At Bending Spoons, we’re striving to build one of the all-time great companies. A company that serves a huge number of customers. A company where team members grow to their full potential. A company that functions at unparalleled levels of effectiveness and efficiency. A company that creates value for shareholders at an extraordinary rate. And a company that does so while adhering to high ethical standards.

In pursuit of this objective, we acquire and improve digital businesses, not to sell on, but to own and operate for the long term. The transformations we make are often deep—designed to speed up innovation, benefit customers, and strengthen business performance. Here, hierarchy is minimal and teams are small and talent‑dense. We operate established products with the ambition, agility, and urgency of a startup. Across the company, we integrate AI deeply into how we work so that human judgment and machine intelligence reinforce each other.

For a talented, driven, and collaborative individual, working at Bending Spoons is an opportunity to learn, make an impact, and progress their career at an exceptionally high rate. That’s our promise to such a candidate.

• Design and improve data pipelines. Contribute to the design and evolution of data systems—ensuring data is accurate, reliable, and efficiently processed across diverse tech stacks.
• Ensure data correctness and scalability. Work closely with software engineers to validate data, define metrics, and improve the robustness of reporting and analytics systems.
• Develop internal data products and tooling. Help build scalable solutions (e.g., reporting engines, forecasting tools) used by product teams across the company.
• Support platform‑wide decision‑making. Partner with multiple teams to provide the analytical and modeling backbone for business planning and performance tracking.
• Leverage AI to accelerate work and uncover insights. Use AI tools to move faster, surface ideas and opportunities, and study competing products and trends.

• Reasoning ability. Given the necessary knowledge, you can solve complex problems. You think from first principles, and structure your ideas sharply. You resist the influence of biases. You identify and take care of the details that matter.
• Drive. You’re extremely ambitious in everything you do—and your initiative, effort, and tenacity match the intensity of your ambition. You feel deeply responsible for your work. You hold yourself to a high—and rising—bar.
• Team spirit. You give generously and without the expectation of receiving in return. You support the best idea, not your idea. You're always happy to get your hands dirty to help your team. You’re reliable, honest, and transparent.
• Proficiency in English. You read, write, and speak proficiently in English.

• Incredibly talented, entrepreneurial teams. You’ll work in small, result‑oriented, autonomous teams alongside some of the brightest people in your field.
• An exceptional opportunity for growth. We go to great lengths to hire individuals of outstanding potential—then, our priority is to put them in the ideal position to thrive. Spooners in their 20s lead products worth hundreds of millions of dollars. And if you’ve got what it takes, you’ll soon be playing an essential role in major projects, too.
• Competitive pay and access to equity in the company. Typically, we offer individuals with limited experience an annual salary of £85,797 in London and €66,065 elsewhere in Europe. For a candidate that we assess as possessing considerable relevant experience, the salary on offer tends to be between £112,189 and £250,512 in London, and €107,837 and €188,848 elsewhere in Europe. Compensation varies by location and expected impact, and grows rapidly as you gain experience and translate it into greater contributions. For individuals who demonstrate exceptional capability, we may offer compensation that extends beyond the usual ranges to reflect their higher expected impact. If you’re offered a permanent contract, you’ll also be able receive some of your pay in company equity at a discounted price, thus participating in the value creation we achieve together. If relocating to Italy, you may enjoy a 50% tax cut.
• All. These. Benefits. Flexible hours, remote working, unlimited backing for learning and training, top‑of‑the‑market health insurance, a rich relocation package, generous parental support, and a yearly retreat to a stunning location. We help each Spooner set up the conditions to do their best work.

Permanent or fixed‑term. Full‑time or part‑time.

Milan (Italy), London (UK), Madrid (Spain), Warsaw (Poland) or remote in selected countries.

We consider all applicants for employment and provide reasonable accommodations for individuals with disabilities—please let us know through this form.

#J-18808-Ljbffr

Per importante realtà industriale in forte crescita e orientata all'innovazione tecnologica, siamo alla ricerca di un/a Data Scientist da inserire all'interno del team IT & Systems Integration.

La risorsa contribuirà allo sviluppo di soluzioni avanzate di Data Analytics e Artificial Intelligence, trasformando i dati aziendali in insight predittivi e strumenti di supporto alle decisioni strategiche.

Sede di lavoro:

Castelli Romani (RM)

Modalità di lavoro: Full On-Site (5 giorni a settimana)

Responsabilità principali:

• Analizzare problematiche di business e tradurle in casi d'uso di Data Science e Machine Learning.
• Esplorare e interpretare dati provenienti da diverse fonti aziendali (ERP, CRM, sistemi produttivi, IoT e fonti esterne).
• Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning.
• Identificare e confrontare differenti algoritmi AI/ML per individuare la soluzione più efficace.
• Sviluppare attività di feature engineering, modellazione e validazione dei dati.
• Collaborare con Data Engineer e team IT per l'integrazione e la messa in produzione dei modelli.
• Supportare le attività di deployment, monitoraggio e miglioramento continuo delle soluzioni sviluppate.
• Garantire la corretta documentazione tecnica delle attività svolte.

Requisiti:

• Formazione:Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o affini).
• Esperienza: Esperienza, anche minima, in progetti di Data Science e Machine Learning. Esperienza nell'analisi di dataset reali e nella risoluzione di problematiche di business attraverso approcci data-driven.

Competenze tecniche:

• Ottima conoscenza della lingua inglese.
• Conoscenza delle principali tecniche di:RegressionClassificationClusteringTime Series Analysis
• Esperienza con:Exploratory Data Analysis (EDA)Feature EngineeringModel Selection &TuningModel ValidationPerformance Metrics
• Buona conoscenza di Python e della libreria Scikit-Learn.
• Familiarità con Generative AI e Large Language Models (LLM).
• Conoscenza di base di ambienti Cloud (AWS e/o Azure).
• Familiarità con pipeline dati e strumenti di Business Intelligence.

SoftSkills:

• Forte capacità analitica e problem solving.
• Attitudine all'apprendimento continuo e all'innovazione.
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari.
• Approccio orientato ai risultati e alla qualità del dato.

La retribuzione per questo ruolo è compresa tra 25.000€ e 30.000€.La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.

The world needs you

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679

Il/la candidato/a ideale ha esperienza in contesti aziendali complessi ed è capace di lavorare su dati eterogenei e trasformare esigenze di business in soluzioni analitiche concrete. Ha già operato in ambienti strutturati, con processi, vincoli di governance e interlocutori diversi, unendo capacità analitica, visione applicativa e autonomia operativa.

Nello specifico, si occuperà di svolgere le seguenti attività:

• Data Analysis & Insight: analizzerai dati provenienti da più sorgenti, identificherai pattern, anomalie e opportunità di miglioramento, traducendo i risultati in indicazioni utili per il business.
• SQL Server & Data Modeling: lavorerai in modo avanzato con MS SQL Server per estrazione, trasformazione e modellazione dei dati, occupandoti anche di ottimizzazione delle query e qualità del dato.
• Power BI & Reporting: svilupperai dashboard e report in Power BI, curando modellazione, DAX, UX del report e affidabilità delle metriche.
• Advanced Analytics & ML: contribuirai alla costruzione di modelli statistici e/o di machine learning per supportare forecasting, classificazione, segmentazione e automazione decisionale.
• AI Tooling & Productivity: utilizzerai con confidenza tool AI per accelerare analisi, documentazione, prototipazione e supporto al lavoro quotidiano, con approccio critico e consapevole.

#J-18808-Ljbffr

Per importante realtà industriale in forte crescita e orientata all'innovazione tecnologica, siamo alla ricerca di un/a Data Scientist da inserire all'interno del team IT & Systems Integration.

La risorsa contribuirà allo sviluppo di soluzioni avanzate di Data Analytics e Artificial Intelligence, trasformando i dati aziendali in insight predittivi e strumenti di supporto alle decisioni strategiche.

Sede di lavoro:

Castelli Romani (RM)

Modalità di lavoro: Full On-Site (5 giorni a settimana)

Responsabilità principali:

• Analizzare problematiche di business e tradurle in casi d'uso di Data Science e Machine Learning.
• Esplorare e interpretare dati provenienti da diverse fonti aziendali (ERP, CRM, sistemi produttivi, IoT e fonti esterne).
• Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning.
• Identificare e confrontare differenti algoritmi AI/ML per individuare la soluzione più efficace.
• Sviluppare attività di feature engineering, modellazione e validazione dei dati.
• Collaborare con Data Engineer e team IT per l'integrazione e la messa in produzione dei modelli.
• Supportare le attività di deployment, monitoraggio e miglioramento continuo delle soluzioni sviluppate.
• Garantire la corretta documentazione tecnica delle attività svolte.

Requisiti:

• Formazione:Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o affini).
• Esperienza: Esperienza, anche minima, in progetti di Data Science e Machine Learning. Esperienza nell'analisi di dataset reali e nella risoluzione di problematiche di business attraverso approcci data-driven.

Competenze tecniche:

• Ottima conoscenza della lingua inglese.
• Conoscenza delle principali tecniche di:RegressionClassificationClusteringTime Series Analysis
• Esperienza con:Exploratory Data Analysis (EDA)Feature EngineeringModel Selection &TuningModel ValidationPerformance Metrics
• Buona conoscenza di Python e della libreria Scikit-Learn.
• Familiarità con Generative AI e Large Language Models (LLM).
• Conoscenza di base di ambienti Cloud (AWS e/o Azure).
• Familiarità con pipeline dati e strumenti di Business Intelligence.

SoftSkills:

• Forte capacità analitica e problem solving.
• Attitudine all'apprendimento continuo e all'innovazione.
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari.
• Approccio orientato ai risultati e alla qualità del dato.

La retribuzione per questo ruolo è compresa tra 25.000€ e 30.000€.La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.

The world needs you

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679

• Design and improve data pipelines. Contribute to the design and evolution of data systems—ensuring data is accurate, reliable, and efficiently processed across diverse tech stacks.
• Ensure data correctness and scalability. Work closely with software engineers to validate data, define metrics, and improve the robustness of reporting and analytics systems.
• Develop internal data products and tooling. Help build scalable solutions (e.g., reporting engines, forecasting tools) used by product teams across the company.
• Support platform-wide decision‑making. Partner with multiple teams to provide the analytical and modeling backbone for business planning and performance tracking.
• Leverage AI to accelerate work and uncover insights. Use AI tools to move faster, surface ideas and opportunities, and study competing products and trends.

• Reasoning ability. Given the necessary knowledge, you can solve complex problems. You think from first principles, and structure your ideas sharply. You resist the influence of biases. You identify and take care of the details that matter.
• Drive. You’re extremely ambitious in everything you do—and your initiative, effort, and tenacity match the intensity of your ambition. You feel deeply responsible for your work. You hold yourself to a high—and rising—bar.
• Team spirit. You give generously and without the expectation of receiving in return. You support the best idea, not your idea. You're always happy to get your hands dirty to help your team. You’re reliable, honest, and transparent.
• Proficiency in English. You read, write, and speak proficiently in English.

• Incredibly talented, entrepreneurial teams. You’ll work in small, result‑oriented, autonomous teams alongside some of the brightest people in your field.
• An exceptional opportunity for growth. We go to great lengths to hire individuals of outstanding potential—then, our priority is to put them in the ideal position to thrive. Spooners in their 20s lead products worth hundreds of millions of dollars. And if you’ve got what it takes, you’ll soon be playing an essential role in major projects, too.
• Competitive pay and access to equity in the company. Typically, we offer individuals with limited experience an annual salary of £85,797 in London and €66,065 elsewhere in Europe. For a candidate that we assess as possessing considerable relevant experience, the salary on offer tends to be between £112,189 and £250,512 in London, and €107,837 and €188,848 elsewhere in Europe. Compensation varies by location and expected impact, and grows rapidly as you gain experience and translate it into greater contributions. For individuals who demonstrate exceptional capability, we may offer compensation that extends beyond the usual ranges to reflect their higher expected impact. If you’re offered a permanent contract, you’ll also be able to receive some of your pay in company equity at a discounted price, thus participating in the value creation we achieve together. If relocating to Italy, you may enjoy a 50% tax cut.
• All. These. Benefits. Flexible hours, remote working, unlimited backing for learning and training, top‑of‑the‑market health insurance, a rich relocation package, generous parental support, and a yearly retreat to a stunning location. We help each Spooner set up the conditions to do their best work.

Permanent or fixed‑term. Full‑time or part‑time.

Milan (Italy), London (UK), Madrid (Spain), Warsaw (Poland), or fully remote from eligible countries.

We consider all applicants for employment and provide reasonable accommodations for individuals with disabilities—please let us know through this form.

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