At Bending Spoons, we’re striving to build one of the all-time great companies. A company that serves a huge number of customers. A company where team members grow to their full potential. A company that functions at unparalleled levels of effectiveness and efficiency. A company that creates value for shareowners at an extraordinary rate. And a company that does so while adhering to high ethical standards.

In pursuit of this objective, we acquire and improve digital businesses, not to sell on, but to own and operate for the long term. The transformations we make are often deep—designed to speed up innovation, benefit customers, and strengthen business performance. Here, hierarchy is minimal and teams are small and talent-dense. We operate established products with the ambition, agility, and urgency of a startup. Across the company, we integrate AI deeply into how we work so that human judgment and machine intelligence reinforce each other.

For a talented, driven, and collaborative individual, working at Bending Spoons is an opportunity to learn, make an impact, and progress their career at an exceptionally high rate. That’s our promise to such a candidate.

• Design and improve data pipelines. Contribute to the design and evolution of data systems—ensuring data is accurate, reliable, and efficiently processed across diverse tech stacks.
• Ensure data correctness and scalability. Work closely with software engineers to validate data, define metrics, and improve the robustness of reporting and analytics systems.
• Develop internal data products and tooling. Help build scalable solutions (e.g., reporting engines, forecasting tools) used by product teams across the company.
• Support platform-wide decision-making. Partner with multiple teams to provide the analytical and modeling backbone for business planning and performance tracking.
• Leverage AI to accelerate work and uncover insights. Use AI tools to move faster, surface ideas and opportunities, and study competing products and trends.

• Reasoning ability. Given the necessary knowledge, you can solve complex problems. You think from first principles, and structure your ideas sharply. You resist the influence of biases. You identify and take care of the details that matter.
• Drive. You’re extremely ambitious in everything you do—and your initiative, effort, and tenacity match the intensity of your ambition. You feel deeply responsible for your work. You hold yourself to a high—and rising—bar.
• Team spirit. You give generously and without the expectation of receiving in return. You support the best idea, not your idea. You're always happy to get your hands dirty to help your team. You’re reliable, honest, and transparent.
• Proficiency in English. You read, write, and speak proficiently in English.

• Incredibly talented, entrepreneurial teams. You’ll work in small, result-oriented, autonomous teams alongside some of the brightest people in your field.
• An exceptional opportunity for growth. We go to great lengths to hire individuals of outstanding potential—then, our priority is to put them in the ideal position to thrive. Spooners in their 20s lead products worth hundreds of millions of dollars. And if you’ve got what it takes, you’ll soon be playing an essential role in major projects, too.
• Competitive pay and access to equity in the company. Typically, we offer individuals at the start of their career an annual salary of £85,797 in London and €66,065 elsewhere in Europe. For a candidate that we assess as possessing considerable relevant experience, the salary on offer tends to be between £112,189 and £250,512 in London, and €107,837 and €188,848 elsewhere in Europe. Compensation varies by location and expected impact, and grows rapidly as you gain experience and translate it into greater contributions. For individuals who demonstrate exceptional capability, we may offer compensation that extends beyond the usual ranges to reflect their higher expected impact. If you're offered a permanent contract, you'll also be able receive some of your pay in company equity at a discounted price, thus participating in the value creation we achieve together. If relocating to Italy, you may enjoy a 50% tax cut.
• All. These. Benefits. Flexible hours, remote working, unlimited backing for learning and training, top-of-the-market health insurance, a rich relocation package, generous parental support, and a yearly retreat to a stunning location. We help each Spooner set up the conditions to do their best work.

Permanent or fixed-term. Full-time or part-time.

Milan (Italy), London (UK), Madrid (Spain), Warsaw (Poland) or remote in selected countries.

In our screening process, we prioritize verifiable signals of excellence, regardless of seniority. Some people hold back because they feel they lack experience or have an “imperfect” CV. If you like the role and believe you could excel over time, don’t self-reject.

If you pass our screening, you’ll be asked to complete one or more tests. They are challenging, may involve unfamiliar problems, and can take several hours.

We set the bar high and won’t extend an offer until we’re confident we’ve found the right candidate. This is why a job may remain open for months or be reposted several times.

We consider all applicants for employment and provide reasonable accommodations for individuals with disabilities—please let us know through this form.

If you’ve applied before but didn't receive an offer, we recommend waiting at least one year before applying again.

Bending Spoons is a demanding environment. We’re extremely ambitious and we hold ourselves—and one another—to a high standard. While this tends to lead to extraordinary learning, achievement, and career growth, it also requires significant commitment.

To help you ramp up quickly and set yourself up for success, we recommend spending your first few months working from our Milan office, regardless of your long‑term work location. It’s the best way to rapidly absorb our company culture and build trust with your new teammates. We’ll support you with generous travel and accommodation assistance. After that, you’re welcome to work from our offices in Milan or London, or remotely from approved countries—depending on what we agree at the offer stage.

If the role speaks to you and you’re excited to give your best, we’d love to hear from you. Apply now—we can’t wait to meet you.

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Leitha, società del Gruppo Unipol dedicata alla sperimentazione di nuove tecnologie e allo sviluppo di soluzioni innovative di prodotto, processo e servizio a supporto dell’evoluzione del business assicurativo (https://www.linkedin.com/company/leitha/?originalSubdomain=it).

Con una forte attitudine alla qualità del dato, approccio analitico e naturale predisposizione al teamwork con colleghi data e software engineer.

Milano/Bologna/Torino/Roma

Il profilo ricercato sarà inserito in un contesto di lavoro giovane e innovativo e, lavorando all’interno della struttura Data Science su progetti relativi al business assicurativo, sarà incaricato delle seguenti attività:

• Analisi e modellazione di dati assicurativi complessi;
• Sviluppo di algoritmi e modelli statistici predittivi e di Machine Learning, anche con utilizzo di soluzioni GenAI;
• Collaborazione con Software Engineer e Data Engineer nelle fasi di sviluppo e messa in produzione;
• Comunicazione dei risultati a stakeholder tecnici e di business.

• Laurea magistrale in discipline quantitative conseguita con ottima votazione finale;
• Solide conoscenze dei fondamenti di Statistica di base e inferenziale, del calcolo delle probabilità e di analisi matematica e numerica;
• Interesse per il settore assicurativo e conoscenza dei principali concetti di economia assicurativa (premi, sinistri, ciclo tecnico);
• Conoscenza operativa di linguaggi di programmazione quali: SQL e Python; capacità di sviluppare pipeline ETL;
• Conoscenza dei principali metodi di Machine Learning;
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari e disponibilità ad effettuare brevi trasferte.

• Esperienza professionale, anche breve, acquisita in contesti assicurativi o consulenziali insurance-related;
• Familiarità con strumenti e pratiche di sviluppo software (Git, pipeline dati);
• Esperienza su data visualisation, deployment e monitoraggio di modelli.

Il candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio.

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.

Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l’appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. 68/99).

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BeRebel S.p.A., l’innovativa compagnia full digital del Gruppo Unipol che rivoluziona le polizze auto in Italia, dedicata alle nuove generazioni di clienti, per il potenziamento della propria area tecnica, è alla ricerca di un giovane e brillante attuario/data scientist da assegnare ad attività di tariffazione di prodotti assicurativi auto all’interno di un contesto dinamico e in forte evoluzione, nel ruolo di:

Sede di lavoro: Milano/San Donato Milanese (Mi)/Bologna

Il profilo ricercato, una volta inserito nel contesto organizzativo della funzione “Tecnica Assicurativa”, sarà direttamente coinvolto della gestione della tariffazione auto.

In particolare, sarà incaricato delle seguenti attività:

• Tariffazione Auto RCA/CVT/ARD;
• Analisi e simulazioni, a portafoglio chiuso e aperto, mediante utilizzo software di proiezione attuariale WTW;
• Ottimizzazione tariffaria;
• Produzione di report di monitoraggio e analisi dell’andamento dei principali KPI di business allo scopo di meglio orientare le scelte di indirizzo e di sviluppo dell’Alta Direzione.

Requisiti richiesti:

• Laurea Magistrale in Scienze Statistiche Attuariali, Statistica o in Matematica conseguita a pieni voti;
• Acquisita esperienza professionale (almeno 2/3 anni) in ambito pricing motor maturata all’interno di compagnie assicurative o studi di consulenza attuariale;
• Competenze nello sviluppo di modelli predittivi e nella costruzione tariffaria di prodotti Danni;
• Buona conoscenza dei software di proiezione attuariale in ambito pricing;
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Il candidato in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Imprese di Assicurazione.

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.

Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l’appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. 68/99).

Per saperne di più su BeRebel: www.Berebel.it

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Il nostro cliente, nota realtà Telco, ci ha incaricato di ricercare in Assunzione Diretta una figura di: Data Scientist con almeno due anni di esperienza nel ruolo.

• Definire gli obiettivi di progetto con attenzione alle esigenze di business
• Selezionare i metodi e i modelli più efficaci per supportare decisioni strategiche
• Applicare modelli generativi in contesti aziendali
• Sviluppare soluzioni software e modelli di machine learning, dalla preparazione dei dati all'utilizzo in produzione
• Gestire i dati: raccolta, pulizia, analisi e integrazione da fonti interne ed esterne
• Validare gli algoritmi tramite KPI e indicatori di performance
• Collaborare con i data analyst per valutare l’impatto delle soluzioni sviluppate sul business
• Monitorare e ottimizzare i modelli per garantirne l’efficacia nel tempo

• Conoscenze avanzate dell’ambiente cloud di Google e dei suoi strumenti (Google Cloud Platform)
• Conoscenze avanzate di programmazione in Python integrato con Spark (Pyspark)
• Conoscenze avanzate di machine learning e statistica (A/B testing, classificazione, regressione, clustering, alberi decisionali, sistemi di raccomandazione etc.)
• Conoscenze di deep learning
• Conoscenze di generative AI e LLM
• Conoscenza di linguaggi statistici (R, Python, SQL, etc.) per manipolare i dati di grandi dataset
• Conoscenze di Hive e Hadoop
• Conoscenze di Linux

Sede di assunzione: Roma

Tipologia contrattuale: Assunzione Diretta con contratto a tempo indeterminato con CCNL Telecomunicazioni.

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Gecal Informatica Srl, società leader nel mondo della consulenza, attiva nel settore informatico dal 1985, opera da oltre 40 anni al fianco di importanti realtà aziendali, offrendo soluzioni tecnologiche innovative e progetti ad alto valore aggiunto.

• Data engineering, data exploration and data preparation
• Sviluppo di modelli di apprendimento ML automatico predittivi (supervisionati e non supervisionati)
• Casi d'uso di GenAI che sfruttano LLM
• Sviluppo di API/scripting per l'operazionalizzazione dei modelli
• Ottima conoscenza di Python e SQL
• Solida esperienza in Machine Learning/Data Mining
• Buon livello di inglese

• Esperienza con scikit-learn, pandas, numpy
• Reti neurali e framework correlati
• Framework per Big Data (Hadoop, Kafka, Spark)
• Strumenti MLOps
• Strumenti di BI (PowerBI, Board, ecc.)
• Conoscenza di Docker, cloud, Unix/networking

In ottemperanza al Regolamento UE n.16/679 (General Data Protection Regulation, o "GDPR"), Gecal Informatica S.r.l. La informa che, in caso di contatto, i suoi dati personali saranno ricevuti ed archiviati, verranno da noi utilizzati esclusivamente per attività di Ricerca e Selezione del Personale e non saranno condivisi con nessun altro, tranne che con le Aziende che ci incaricano di svolgere delle ricerche. I Suoi dati saranno mantenuti nei nostri archivi per i tempi previsti dal Regolamento.Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196/2003. La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso.

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Ricerchiamo una figura di Data Scientist qualificata e proattiva. La persona ideale ha 1-2 anni di esperienza e/o ha conseguito la Laurea in Informatica o discipline STEM. Il profilo sarà responsabile dell'analisi e interpretazione di dati complessi per supportare le decisioni aziendali. Le principali attività includeranno la raccolta, pulizia e organizzazione dei dati, lo sviluppo di modelli predittivi e l'uso di tecniche di Machine Learning. Sarà coinvolto nella creazione di report e dashboard per la visualizzazione dei dati, facilitando la comprensione delle informazioni da parte dei vari stakeholder. Collaborerà inoltre con team interfunzionali per identificare opportunità di miglioramento e ottimizzazione dei processi aziendali.

• Conoscenza di linguaggi di programmazione quali Python (librerie pandas, numpy, scikit-learn, scipy) e R, SQL
• Familiarità con Jupyter Notebooks
• Conoscenza di Machine Learning, Deep Learning e statistica (apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo)
• Familiarità con il Data Mining
• Utilizzo di Git

• Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente
• Capacità analitiche e problem-solving
• Curiosità e propensione all'apprendimento costante
• Precisione e orientamento all'obiettivo

• Possibilità di smart-working
• Flessibilità oraria
• Ambiente di lavoro giovane, collaborativo ed innovativo
• Academy interna e possibilità di crescita professionale

Essere parte di Onit vuol dire abbracciare valori come onestà, rispetto, equità, trasparenza, fiducia e responsabilità. Questi pilastri sono alla base delle nostre relazioni interne, creando un ambiente in cui ognuno può esercitare la propria attività in modo responsabile e flessibile. Accogliamo con entusiasmo candidati di ogni identità, convinti che la diversità sia la nostra più grande forza.

Se ti riconosci nei nostri valori, candidati ora. Ti contatteremo per un primo colloquio conoscitivo o conserveremo il tuo CV per opportunità future.

Dedichiamo tempo e cura alla valorizzazione del tuo talento, investiamo nelle tue competenze e diamo spazio alla tua voglia di metterti alla prova e fare la differenza. Se vuoi crescere insieme a ONIT verso l'obiettivo di essere il miglior partner nell'innovazione digitale, entra a far parte del nostro team!

La certificazione Great Place to Work conferma il nostro impegno per un ambiente lavorativo in cui il benessere e lo sviluppo delle persone sono la priorità, tanto quanto la soddisfazione dei clienti.

La registrazione sul nostro gestionale potrà essere fatta da te direttamente attraverso il pulsante "candidati" o dall'Ufficio People di Onit.

Ci teniamo a precisare che l'indice di compatibilità restituito dai test presenti in piattaforma è solo un riferimento per la valutazione; incoraggiamo tutte le persone a candidarsi alle nostre offerte di lavoro.

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Renewcast builds high-accuracy wind & solar forecasting using advanced ML and weather modeling. The problem is scientifically rich, full of messy real-world constraints, and offers immediate impact. We work transparently, move quickly, and value people who thrive in applied environments where iteration matters more than perfection.

You will join the modeling team as a mid-level data scientist who boosts our capability across both experimentation and production.

• Improve forecasting models through well-structured experiments and feature development.
• Work with weather, NWP, and geospatial data — learning the domain deeply over time.
• Strengthen the team’s ability to respond to production challenges, from monitoring signals to diagnosing unexpected model behavior.
• Help keep deployments reliable by contributing to batch inference workflows, retraining, and drift checks.
• Participate in roadmap conversations without being expected to drive architectural decisions.
• Bring enthusiasm for the mission and a willingness to operate in an evolving, imperfect, high-impact environment.
• This role is a fit for someone who loves real-world ML, enjoys “getting their hands dirty,” and wants to grow alongside other experienced data scientists.

• Contribute to forecasting model development (experimentation, features, evaluation).
• Clean, analyze, and transform meteorological and time-series datasets.
• Run experiments that steadily improve performance and robustness.
• Support model deployments: scheduled inference, retraining workflows, monitoring.
• Investigate data/model issues in production and help drive resolutions.
• Ensure clarity and reproducibility through documentation and structured workflows.
• Collaborate with the lead scientist on priorities and modeling directions.

• Solid Python skills and experience with PyTorch or comparable DL frameworks.
• Intuition for time-series modeling or spatiotemporal data.
• Experience deploying models (batch jobs, APIs, pipelines) and debugging production behaviours.
• Ability to work effectively in a dynamic environment with evolving tooling and datasets.
• Clear communication skills, eagerness to learn, and enthusiasm for renewable-energy challenges.

• Exposure to weather/NWP or other scientific datasets.
• Experience with large-array formats (Zarr, Icechunk) or distributed frameworks.
• Familiarity with model monitoring, retraining cadence, or drift detection.
• Interest in probabilistic or ensemble forecasting.

• Work on one of the most challenging and meaningful forecasting problems.
• Directly contribute to increasing the adoption of clean energy and accelerating the transition to a net-zero future.
• Combine scientific curiosity with real-world model deployment.
• Collaborate with experienced DS, MLOps, and engineering teammates.
• High autonomy, clear ownership, and direct impact on the product and mission.
• EU-friendly environment with an emphasis on growth and learning.

• Competitive compensation.
• Hybrid flexibility; offices in Tallinn and Rome.
• High-ownership work environment with visibility to leadership.

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In particolare, la ricerca è rivolta a persone in grado di progettare e sviluppare applicazioni in ambito Data Analytics, Machine Learning e Deep Learning. Titolo di studio richiesto: Laurea magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica, Fisica, Chimica, Matematica, Ingegneria ed altre lauree scientifiche.

Verranno valutati positivamente dottorati di ricerca conseguiti negli stessi ambiti. Competenze minime richieste:

• Esperienza in tutte le fasi tipiche di un progetto di data science (comprensione del business, ipotesi, trasformazione dati, analisi delle metriche, modello predittivo);
• Esperienza in ambito di Machine Learning e Deep Learning;
• Esperienza pratica sull’implementazione e utilizzo dei principali modelli di supervised e unsupervised learning: regression, classification, forecast, clustering, dimensionality reduction, recommendation, natural language processing, business intelligence;
• Principali tecniche di data manipulation: cleansing, integration, normalization, anomaly detection, null imputation, features engineering;
• Buona conoscenza dei seguenti principali strumenti di lavoro: Python (Pandas, Numpy, Scipy, TensorFlow, Keras, etc.) ed R;
• Buone capacità di problem solving;
• Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta.

Inoltre, costituiscono titolo preferenziale la conoscenza e/o l’esperienza documentate relative ai seguenti argomenti:

• Conoscenza dell’ecosistema Spark
• Conoscenza linguaggio SQL
• Data Analytics, ambienti Big Data e Cloud Computing

Il contratto di riferimento è il CCNL per i dipendenti da aziende del commercio, dei servizi e del terziario; il livello di inquadramento e la retribuzione sarà invece commisurato all’esperienza del singolo candidato. Inoltre, ai candidati è richiesta la disponibilità a viaggiare per lavoro, sia in Italia che all’estero.

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• Ottima opportunità di crescita
• Parteciperati a progetti sfidanti e innovativi

Contesto finale Fintech leader di settore.

Nello specifico la risorsa sarà coinvolta nelle attività di estrazione, elaborazione e analisi dei dati generati dai servizi dell'azienda attraverso:

• lo sviluppo e la manutenzione di pipeline di data processing;
• la progettazione e realizzazione di soluzioni di data cleaning, data wrangling con l'obiettivo di rendere i dati coerenti tra loro e pronti per l'analisi;
• la modellazione e automazione di soluzioni per la gestione di dataset strutturati e non strutturati;
• l'ideazione di analisi esplorativa dei dati (EDA) per individuare pattern e insight;
• lo sviluppo, la validazione e il tuning di modelli statistici e di machine learning;
• il monitoraggio delle performance dei modelli per la manutenzione e l'ottimizzazione;
• la realizzazione di soluzioni e analisi data driven a supporto delle decisioni strategiche di business.

• minimo 1-3 anni di esperienza lavorativa, preferibilmente all'interno di contesti dinamici e sfidanti come la consulenza strategica, le big tech o scale-up affermate;
• laurea Specialistica in Statistica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica o discipline affini (STEM);
• solida conoscenza del linguaggio Python e delle librerie per l'analisi dei dati come Pandas e NumPy;
• competenze nell'uso di Databricks per creare pipeline di dati, gestire workflow di machine learning e ottimizzare l'analisi di grandi volumi di dati;
• buona padronanza di SQL per l'interrogazione e gestione di database relazionali e non relazionali;
• familiarità con le tecniche di analisi esplorativa dei dati e con i principali modelli statistici;
• basi solide di statistica e capacità di interpretare i risultati delle analisi in chiave business.

• conoscenza di Microsoft Azure Datalake;
• conoscenza dei principali DBMS;
• conoscenza di tecniche di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Qlik o altri);
• conoscenza dei principali framework e strumenti di Data Governance;
• conoscenza e l'utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft) e di altri strumenti di Advanced Analytics.

• approccio analitico ed evidence-based: affronti problemi complessi con metodo, dati e attenzione ai dettagli, trasformando insight in decisioni di valore;
• drive: sei determinato a raggiungere l'obiettivo e fai accadere le cose con tenacia. Ti assumi pienamente la responsabilità di ciò che fai e alzi costantemente l'asticella della performance;
• Entrepreneurship: pensi in grande, trasformi problemi in opportunità, sperimenti con coraggio e promuovi l'innovazione;
• comunicazione efficace: sai rappresentare dati, idee e risultati in modo chiaro e adattato ai diversi stakeholder, anche non tecnici;
• Team player: metti il team al primo posto e sostieni sempre la soluzione più giusta, non necessariamente la tua. Sei trasparente e costruisci relazioni basate sulla fiducia reciproca. Sai ascoltare, mediare tra posizioni diverse e trovare soluzioni che creano valore per tutte le parti;
• Buona conoscenza della lingua inglese

Ruolo ad alta visibilità con interazione diretta con il Chief Data & Strategy, con opportunità di crescita su progetti critici e trasformativi, in un team centrale alla governance aziendale.

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AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da 7 anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

In ottica di ampliamento dei nostri team, siamo alla ricerca di un Data Scientist per una nostra partner multinazionale operante nel settore ferroviario, in provincia di Bari.

La risorsa sarà inserita nel dipartimento che si occuperà di sviluppare un veicolo diagnostico ferroviario di nuova generazione.

Responsabilità principali:

• Analizzare in modo avanzato i dati diagnostici ferroviari e le misure;
• Sviluppare modelli predittivi per la manutenzione preventiva e l'ottimizzazione;
• Implementare tecniche di Pattern recognition e Anomaly detection automatica;
• Ottimizzare le pipeline e i flussi di elaborazione dati per l'efficienza;
• Creare Dashboard analytics e definire i KPI operativi (Key Performance Indicators).
• Laurea in Ingegneria Informatica o titolo equivalente;
• Gradita conoscenza di tecniche di machine learning e deep learning;
• Conoscenza di Python per data analysis e machine learning;
• Conoscenza di librerie scientifiche (NumPy, Pandas, Scikit-learn);
• Esperienza nell'analisi predittiva e anomaly detection;
• Familiarità con SQL e database relazionali/NoSQL;
• Capacità di visualizzare dati tramite Matplotlib, PowerBI.
• Contratto a tempo indeterminato;
• Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
• Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
• Un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679

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