- Entrerai a far parte di un progetto di lunga durata in ambito finance. - Ti occuperai della progettazione e della manutenzione di sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI. - Collaborerai allo sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models, sistemi RAG e architetture agentiche. - Opererai in modalità ibrida, con una presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.

Le tue mansioni

- Progettare e manutenere sistemi di Knowledge integrati tramite connettori AI. - Sviluppare soluzioni basate su LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG. - Utilizzare LangGraph, LangChain, MCP e Vector Database. - Integrare e configurare AI Tools all'interno dei flussi applicativi. - Collaborare all'analisi dei requisiti e alla definizione delle architetture tecniche. - Supportare le attività di test, verifica e manutenzione delle soluzioni sviluppate. - Contribuire all'evoluzione di sistemi AI per applicazioni enterprise.

Requisiti

- Esperienza compresa indicativamente tra 2 e 5 anni in ruoli di Data Scientist, AI Engineer o similari. - Conoscenza di LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG. - Esperienza con LangGraph, LangChain e MCP. - Capacità di progettare e manutenere sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI. - Buona capacità di analisi, autonomia e collaborazione in team progettuali.

Costituiscono un plus

- Conoscenza di Docker. - Esperienza con MongoDB e PostgreSQL. - Conoscenza di RabbitMQ. - Esperienza con framework Python quali FastAPI e Flask.

Cosa offriamo

- Contratto a tempo indeterminato - Modalità di lavoro ibrida, con presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma. - Tariffa definita in base all'esperienza e alla seniority del candidato. - Opportunità di lavorare su sistemi AI e tecnologie per la gestione della Knowledge.

La retribuzione per questo ruolo è compresa tra € 30.000 e € 38.000.

La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra

società.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche,

all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e

neutri.

In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.

Angel4Future (A4F) è il Venture Builder della holding Angel, realtà di riferimento nella creazione e nello sviluppo di imprese tecnologiche innovative. A4F opera nei settori della trasformazione digitale, della progettazione e della produzione meccatronica, con l'obiettivo di sostenere la crescita e la diversificazione del gruppo su scala internazionale. All'interno di Angel4Future nascono, vengono lanciate e si sviluppano nuove aziende ad alto contenuto tecnologico, attive in mercati strategici e in costante evoluzione.

Le principali aree di competenza comprendono Meccatronica Digitale, Intelligenza Artificiale (AI) e Internet of Things (IoT), che, insieme al Made in Italy, rappresentano elementi distintivi della nostra identità industriale. La holding Angel è un gruppo industriale italiano di eccellenza, riconosciuto a livello globale nei settori ferroviario, aerospaziale e aeronautico.

Con sede centrale a Mola di Bari (BA), il gruppo impiega oltre 3.500 professionisti e conta 20 sedi operative in tutto il mondo. I prodotti e i servizi Angel sono oggi presenti in più di 70 Paesi, a testimonianza di una presenza internazionale solida e consolidata.

Siamo alla ricerca di un/una Data Scientist con esperienza da inserire all'interno del Dipartimento AI&Analytics, la Business Unit di Angel4Future dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI. Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel. In un contesto lavorativo dinamico e stimolante, la risorsa avrà l'opportunità di guidare progetti su diversi domini applicativi, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari. Il ruolo prevede un impatto diretto sull'evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all'adozione e all'integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendali.

RESPONSABILITA'

- Interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete; - Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud; - Sviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine/Deep Learning e modelli generativi (LLM, diffusion models) per risolvere problemi complessi; - Progettare e implementare soluzioni basate su LLM e agenti AI per l'automazione intelligente di processi, l'analisi semantica e la generazione di contenuti; - Creare dashboard e visualizzazioni efficaci per comunicare insight e risultati analitici; - Contribuire alla definizione dell'architettura dei sistemi di data science e alla scelta degli strumenti tecnologici; - Supportare e fare mentoring a profili junior all'interno del team; - Collaborare all'integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando con team cross-funzionali per garantire scalabilità, efficienza e valore di business.

TITOLO DI STUDIO

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.

ESPERIENZE PROFESSIONALI

- Almeno 2-4 anni di esperienza in ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end. - Esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli di Machine Learning e Deep Learning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models). - Ottima padronanza del linguaggio Python e delle principali librerie per la data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow,PyTorch). - Progettazione e implementazione di pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP). - Conoscenza avanzata di tecniche di data wrangling, data cleaning e gestione di grandi moli di dati. - Esperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL). - Solida comprensione di statistica, modelli predittivi e tecniche di validazione. - Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici. - Attitudine al problem solving, alla leadership tecnica e al mentoring di profili junior.

COSA OFFRIAMO

- Contratto di lavoro a tempo indeterminato full time, Livello B1 del CCNL Metalmeccanica Industria. - Retribuzione Annua Lorda (RAL) compresa tra € 32.000 e € 38.000, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate. - Assicurazione sanitaria integrativa Metasalute. - Ticket restaurant da € 10 giornalieri. - Programma di welfare aziendale pari a € 250 annui, come previsto dal CCNL MetalmeccanicaIndustria. - Accesso a convenzioni aziendali e scontistiche dedicate.

La risorsa sarà coinvolta nella progettazione e manutenzione di sistemi di Knowledge esterni, collegati attraverso connettori AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni basate sulle più recenti tecnologie di Intelligenza Artificiale.

Competenze tecniche indispensabili:

- LLM (Large Language Models) - RAG, GraphRAG, Agentic RAG - LangGraph - LangChain - MCP - Vector Database - Tool AI

Costituiscono un plus:

- Docker - MongoDB - PostgreSQL - RabbitMQ - FastAPI - Flask

Sede di lavoro: Roma

Modalità: ibrida, con una presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede del cliente.

Cerchiamo una persona con una solida esperienza nello sviluppo di soluzioni AI e una buona conoscenza dell'ecosistema LLM e delle architetture RAG.

Se interessati, inviate il Vostro Curriculum Vitae aggiornato e dettagliato che dovrà contenere autorizzazione al trattamento dei dati secondo l'articolo 13 GDPR679/16 a: livia.prettico@atonit.eu

🚀 Cosa cerchiamo

Siamo una startup italiana innovativa in forte crescita e siamo alla ricerca di un Data Scientist / Data Engineer che voglia contribuire alla costruzione e alla valorizzazione dell’infrastruttura dati alla base delle nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale.

La risorsa avrà un ruolo centrale nel garantire che i dati vengano raccolti, trasformati, strutturati e resi disponibili in modo affidabile, tracciabile e scalabile, creando le fondamenta necessarie per lo sviluppo di modelli AI performanti.

💼 Responsabilità principali

- Progettare e sviluppare data pipeline end-to-end per raccolta, trasformazione, storage e distribuzione dei dati - Implementare processi di data ingestion, data processing e data transformation su grandi volumi di informazioni - Garantire qualità, consistenza e affidabilità dei dataset utilizzati dai modelli AI - Progettare architetture dati scalabili in ambienti cloud - Sviluppare processi di data cleaning, data validation e data quality assurance - Gestire dati provenienti da fonti eterogenee, garantendone tracciabilità e governance - Collaborare con i team di Data Science e ML Engineering per preparare dataset ottimizzati per training e inference - Monitorare performance, affidabilità e scalabilità delle pipeline dati - Contribuire alla definizione di best practice per la gestione del dato come asset strategico aziendale

🎯 Cosa cerchiamo

- Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline end-to-end - Solide competenze di Data Engineering su architetture cloud - Esperienza nella gestione di dataset complessi e ad alto volume - Competenze in data cleaning, data quality assurance e data governance - Conoscenza di linguaggi e strumenti per l’elaborazione dati - Esperienza nella progettazione di soluzioni dati scalabili e performanti - Capacità di collaborare con team AI/ML per garantire dati pronti all’utilizzo nei modelli - Sensibilità verso qualità, affidabilità e sicurezza del dato come elemento critico per lo sviluppo di soluzioni AI - Approccio analitico, capacità di problem solving e orientamento all’innovazione

🌟 Cosa offriamo

- L'opportunità di entrare a far parte di una startup italiana innovativa in forte crescita, con un ruolo chiave nello sviluppo delle fondamenta dati per soluzioni AI innovative - Ambiente dinamico, collaborativo e orientato all'innovazione, dove le idee hanno un impatto concreto sul prodotto - Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia nel mondo AI, Machine Learning, Data Engineering e Generative AI - Elevata autonomia, responsabilità e concrete opportunità di crescita professionale - RAL compresa tra €50.000 e €80.000, commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato - Struttura di bonus variabile definita in base alla figura professionale ricoperta, al livello di seniority e agli obiettivi individuali e aziendali

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.016/679

In particolare, la ricerca è rivolta a persone in grado di progettare e sviluppare applicazioni in ambito Data Analytics, Machine Learning e Deep Learning. Titolo di studio richiesto: Laurea magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica, Fisica, Chimica, Matematica, Ingegneria ed altre lauree scientifiche.

Verranno valutati positivamente dottorati di ricerca conseguiti negli stessi ambiti. Competenze minime richieste:

- Esperienza in tutte le fasi tipiche di un progetto di data science (comprensione del business, ipotesi, trasformazione dati, analisi delle metriche, modello predittivo); - Esperienza in ambito di Machine Learning e Deep Learning; - Esperienza pratica sull’implementazione e utilizzo dei principali modelli di supervised e unsupervised learning: regression, classification, forecast, clustering, dimensionality reduction, recommendation, natural language processing, business intelligence; - Principali tecniche di data manipulation: cleansing, integration, normalization, anomaly detection, null imputation, features engineering; - Buona conoscenza dei seguenti principali strumenti di lavoro: Python (Pandas, Numpy, Scipy, TensorFlow, Keras, etc.) ed R; - Buone capacità di problem solving; - Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta.

Inoltre, costituiscono titolo preferenziale la conoscenza e/o l’esperienza documentate relative ai seguenti argomenti:

- Conoscenza dell’ecosistema Spark - Conoscenza linguaggio SQL - Data Analytics, ambienti Big Data e Cloud Computing

Il contratto di riferimento è il CCNL per i dipendenti da aziende del commercio, dei servizi e del terziario; il livello di inquadramento e la retribuzione sarà invece commisurato all’esperienza del singolo candidato. Inoltre, ai candidati è richiesta la disponibilità a viaggiare per lavoro, sia in Italia che all’estero.

#J-18808-Ljbffr

Cosa cerchiamo

Siamo una startup italiana innovativa in forte crescita e siamo alla ricerca di un Data Scientist / Data Engineer che voglia contribuire alla costruzione e alla valorizzazione dell’infrastruttura dati alla base delle nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale.

La risorsa avrà un ruolo centrale nel garantire che i dati vengano raccolti, trasformati, strutturati e resi disponibili in modo affidabile, tracciabile e scalabile, creando le fondamenta necessarie per lo sviluppo di modelli AI performanti.

Responsabilità principali

• Progettare e sviluppare data pipeline end-to-end per raccolta, trasformazione, storage e distribuzione dei dati
• Implementare processi di data ingestion, data processing e data transformation su grandi volumi di informazioni
• Garantire qualità, consistenza e affidabilità dei dataset utilizzati dai modelli AI
• Progettare architetture dati scalabili in ambienti cloud
• Sviluppare processi di data cleaning, data validation e data quality assurance
• Gestire dati provenienti da fonti eterogenee, garantendone tracciabilità e governance
• Collaborare con i team di Data Science e ML Engineering per preparare dataset ottimizzati per training e inference
• Monitorare performance, affidabilità e scalabilità delle pipeline dati
• Contribuire alla definizione di best practice per la gestione del dato come asset strategico aziendale

Cosa cerchiamo

• Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline end-to-end
• Solide competenze di Data Engineering su architetture cloud
• Esperienza nella gestione di dataset complessi e ad alto volume
• Competenze in data cleaning, data quality assurance e data governance
• Conoscenza di linguaggi e strumenti per l’elaborazione dati
• Esperienza nella progettazione di soluzioni dati scalabili e performanti
• Capacità di collaborare con team AI/ML per garantire dati pronti all’utilizzo nei modelli
• Sensibilità verso qualità, affidabilità e sicurezza del dato come elemento critico per lo sviluppo di soluzioni AI
• Approccio analitico, capacità di problem solving e orientamento all’innovazione

Cosa offriamo

• L'opportunità di entrare a far parte di una startup italiana innovativa in forte crescita, con un ruolo chiave nello sviluppo delle fondamenta dati per soluzioni AI innovative
• Ambiente dinamico, collaborativo e orientato all'innovazione, dove le idee hanno un impatto concreto sul prodotto
• Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia nel mondo AI, Machine Learning, Data Engineering e Generative AI
• Elevata autonomia, responsabilità e concrete opportunità di crescita professionale
• RAL compresa tra €50.000 e €80.000, commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato
• Struttura di bonus variabile definita in base alla figura professionale ricoperta, al livello di seniority e agli obiettivi individuali e aziendali

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.016/679

Angel4Future (A4F) è il Venture Builder della holding Angel, realtà di riferimento nella creazione e nello sviluppo di imprese tecnologiche innovative. A4F opera nei settori della trasformazione digitale, della progettazione e della produzione meccatronica, con l'obiettivo di sostenere la crescita e la diversificazione del gruppo su scala internazionale. All'interno di Angel4Future nascono, vengono lanciate e si sviluppano nuove aziende ad alto contenuto tecnologico, attive in mercati strategici e in costante evoluzione.

Le principali aree di competenza comprendono Meccatronica Digitale, Intelligenza Artificiale (AI) e Internet of Things (IoT), che, insieme al Made in Italy, rappresentano elementi distintivi della nostra identità industriale. La holding Angel è un gruppo industriale italiano di eccellenza, riconosciuto a livello globale nei settori ferroviario, aerospaziale e aeronautico.

Con sede centrale a Mola di Bari (BA), il gruppo impiega oltre 3.500 professionisti e conta 20 sedi operative in tutto il mondo. I prodotti e i servizi Angel sono oggi presenti in più di 70 Paesi, a testimonianza di una presenza internazionale solida e consolidata.

Siamo alla ricerca di un/una Data Scientist con esperienza da inserire all'interno del Dipartimento AI&Analytics, la Business Unit di Angel4Future dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI. Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel. In un contesto lavorativo dinamico e stimolante, la risorsa avrà l'opportunità di guidare progetti su diversi domini applicativi, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari. Il ruolo prevede un impatto diretto sull'evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all'adozione e all'integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendali.

RESPONSABILITA'

- Interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete; - Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud; - Sviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine/Deep Learning e modelli generativi (LLM, diffusion models) per risolvere problemi complessi; - Progettare e implementare soluzioni basate su LLM e agenti AI per l'automazione intelligente di processi, l'analisi semantica e la generazione di contenuti; - Creare dashboard e visualizzazioni efficaci per comunicare insight e risultati analitici; - Contribuire alla definizione dell'architettura dei sistemi di data science e alla scelta degli strumenti tecnologici; - Supportare e fare mentoring a profili junior all'interno del team; - Collaborare all'integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando con team cross-funzionali per garantire scalabilità, efficienza e valore di business.

TITOLO DI STUDIO

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.

ESPERIENZE PROFESSIONALI

- Almeno 2-4 anni di esperienza in ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end. - Esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli di Machine Learning e Deep Learning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models). - Ottima padronanza del linguaggio Python e delle principali librerie per la data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow,PyTorch). - Progettazione e implementazione di pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP). - Conoscenza avanzata di tecniche di data wrangling, data cleaning e gestione di grandi moli di dati. - Esperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL). - Solida comprensione di statistica, modelli predittivi e tecniche di validazione. - Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici. - Attitudine al problem solving, alla leadership tecnica e al mentoring di profili junior.

COSA OFFRIAMO

- Contratto di lavoro a tempo indeterminato full time, Livello B1 del CCNL Metalmeccanica Industria. - Retribuzione Annua Lorda (RAL) compresa tra € 32.000 e € 38.000, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate. - Assicurazione sanitaria integrativa Metasalute. - Ticket restaurant da € 10 giornalieri. - Programma di welfare aziendale pari a € 250 annui, come previsto dal CCNL MetalmeccanicaIndustria. - Accesso a convenzioni aziendali e scontistiche dedicate.