Leitha, società del Gruppo Unipol dedicata alla sperimentazione di nuove tecnologie e allo sviluppo di soluzioni innovative di prodotto, processo e servizio a supporto dell’evoluzione del business assicurativo (https://www.linkedin.com/company/leitha/?originalSubdomain=it).

Con una forte attitudine alla qualità del dato, approccio analitico e naturale predisposizione al teamwork con colleghi data e software engineer.

Milano/Bologna/Torino/Roma

Il profilo ricercato sarà inserito in un contesto di lavoro giovane e innovativo e, lavorando all’interno della struttura Data Science su progetti relativi al business assicurativo, sarà incaricato delle seguenti attività:

• Analisi e modellazione di dati assicurativi complessi;
• Sviluppo di algoritmi e modelli statistici predittivi e di Machine Learning, anche con utilizzo di soluzioni GenAI;
• Collaborazione con Software Engineer e Data Engineer nelle fasi di sviluppo e messa in produzione;
• Comunicazione dei risultati a stakeholder tecnici e di business.

• Laurea magistrale in discipline quantitative conseguita con ottima votazione finale;
• Solide conoscenze dei fondamenti di Statistica di base e inferenziale, del calcolo delle probabilità e di analisi matematica e numerica;
• Interesse per il settore assicurativo e conoscenza dei principali concetti di economia assicurativa (premi, sinistri, ciclo tecnico);
• Conoscenza operativa di linguaggi di programmazione quali: SQL e Python; capacità di sviluppare pipeline ETL;
• Conoscenza dei principali metodi di Machine Learning;
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari e disponibilità ad effettuare brevi trasferte.

• Esperienza professionale, anche breve, acquisita in contesti assicurativi o consulenziali insurance-related;
• Familiarità con strumenti e pratiche di sviluppo software (Git, pipeline dati);
• Esperienza su data visualisation, deployment e monitoraggio di modelli.

Il candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio.

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.

Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l’appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. 68/99).

#J-18808-Ljbffr

All’interno della divisione ENG DIGITAL per la business line Eng AI&Data siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist per progettualità legate all’AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.

Sarai Responsabile Di Attività Di Analisi, Sviluppo e Implementazione Di Soluzioni Avanzate Basate Sul Machine Learning, AI e Generative AI Collaborando Con Un Team Di Data Scientist Ed AI Engineer. In Particolare, Ti Occuperai Delle Seguenti Attività

• Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;
• Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;
• Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;
• Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.

• Esperienza di 2-3 anni nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie per il Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);
• Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);
• Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);
• Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;
• Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;
• Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);
• Laurea in discipline informatiche, ingegneristiche o statistiche (Master o specializzazione in ambito Data Science vengono considerati un plus);
• Buone capacità comunicative e di presentazione.

• Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;
• Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm);
• Esperienza con infrastrutture HPC, SLURM, Triton e CUDA;
• Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);
• Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;
• Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;
• Esperienza nella redazione di documentazione tecnica.

• Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
• Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
• Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
• Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Milano | Torino | Padova

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.

#J-18808-Ljbffr

MSC Mediterranean Shipping Company is a global business engaged in the shipping sector. Present in 155 countries, MSC facilitates international trade between the world’s major economies, and among emerging markets across all continents. Headquartered in Geneva, Switzerland, since 1978, MSC is a privately-owned organization driven by the Aponte family. Today, we continue to focus on caring for customers, employees and the environment.

From a one-vessel operation to a globally respected business we have an unfaltering commitment to people that have passion, creativity and willing to make a change.

MSC Technology Italy is the first division located in the national territory, complementing existing offices in Geneva (the Group's headquarters), Warren (New Jersey, USA), and Chennai (India).

MSC Technology embodies Passion and a commitment to Continuous Evolution, strongly believing in Equal Opportunities and Caring for its People—ultimately fostering a sense of Family within the Company.

With over 3,000 employees, our Technology Department plays a pivotal role in driving business growth and elevating the quality standards across our functional lines.

Working within an international office and engaging in cross-country collaboration offers the opportunity to connect with individuals boasting diverse technical skills, backgrounds, cultures, and professional experiences. International travel not only enriches your understanding of business and languages within the ICT realm but also provides avenues for personal and professional growth.

In 2020, MSC Technology Italy was established as a technological division of MSC with the goal of creating a Center of Excellence to support the MSC Group's business.

Do you recognize yourself? Then come work with us and be part of MSC’s family!

MSC Technology Italia is seeking a Data Scientistto support analytics, modelling, and data driven innovation across our telecom, IoT, radio engineering, and industrial operations domains.

You will work closely with RAN engineers, internetworking engineers, open-source telecom developers, radio propagation specialists, and maintenance/process engineers to extract insights from heterogeneous data sources—ranging from wireless network performance, IoT telemetry, RF measurements, and maintenance logs to sensor data and digital manufacturing systems.

This role is ideal for someone who is passionate about turning complex engineering datasets into actionable intelligence, predictive models, and optimized decision-making tools.

• Analyse large scale and time series datasets to generate insights and support business decisions.
• Develop, train, and validate predictive and machine learning models.
• Build and maintain data models and reusable analytical pipelines.
• Collaborate closely with the data team as well as software developers and hardware/IoT engineering teams.
• Translate business requirements into technical deliverables by working with business analysts and stakeholders.
• Present findings and provide clear recommendations to technical and non-technical audiences.
• Ensure delivery of high-quality outputs within defined timelines and be able to work under pressure when needed.

• Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Engineering, Mathematics, Physics, or a related quantitative field.
• 3+ years of experience in a data science role.
• Strong Python and SQL skills.
• Solid background in time-series and large-scale data analysis, predictive modelling and machine learning.
• Hands-on experience with PySpark and working in Databricks.
• Experience with data visualization tools such as Power BI.
• Knowledge of Agile development methodologies.
• Familiarity with Azure cloud services and version control using Git.
• Strong problem-solving and critical-thinking abilities.
• Strong analytical skills and high attention to detail.
• Good communication and ability to collaborate effectively in cross functional teams.
• Fluency in English (both spoken and written).
• Willingness to learn new technologies and develop new skills.

• Knowledge of IoT ecosystems or telecommunication/network protocols.
• Familiarity with Microsoft Fabric or Scala.
• Familiarity with MLOps practices.

We offer a range of benefits including new Learning opportunities, a comprehensive Welfare System, Life and Health Insurance, Modern Workstation and Discounts within the MSC group.

Moreover, MSC Technology Italy fosters a culture of innovation and wellbeing by simultaneously pursuing various initiatives. These include Meetups, Technical and General Events such as Gaming Tournaments, Company Charity Initiatives and a Sustainability program designed to benefit all employees.

Our Company provides equal employment opportunities (EEO) to all employees and applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, disability or genetics.

#J-18808-Ljbffr

Lodestar è un gruppo di aziende leader nel settore ICT, specializzato nella consulenza, nei servizi e nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate. Con oltre 500 professionisti e più di 11 sedi in tutta Italia, ci impegniamo a supportare le imprese nel loro percorso di crescita, facendo della tecnologia un motore di innovazione. La nostra missione è creare valore per i nostri clienti, mettendo il loro successo al centro delle nostre soluzioni.

Cosa ci rende unici? Le persone. I nostri punti di forza risiedono nelle competenze, nella professionalità e nella passione che animano il nostro gruppo.

Entrare a far parte di Lodestar significa vivere in un ambiente dinamico e stimolante, dove le tue idee sono ascoltate e valorizzate. Promuoviamo un approccio collaborativo, un continuo sviluppo professionale e il giusto equilibrio tra vita lavorativa e personale, offrendo flessibilità e strumenti per affrontare ogni sfida con successo. In Lodestar, ogni traguardo è un’opportunità per crescere insieme.

Posizione aperta:

Per il Team Data & AI di iCubed, azienda del Gruppo LODESTAR S.p.A., siamo alla ricerca di un profilo Data Scientist.

La risorsa sarà coinvolto in progetti complessi di Advanced Analytics e Generative AI, lavorando a stretto contatto con i clienti per trasformare i dati in insight strategici. Si occuperà dell’intero ciclo di vita dei progetti di Data Science, dalla comprensione dei requisiti di business alla progettazione di modelli predittivi, fino al deployment e al monitoraggio in ambiente Cloud. Inoltre, fornirà un supporto essenziale nella governance dei dati, gestendo flussi informativi complessi su architetture Azure.

• 3+ anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist o Machine Learning Engineer.
• Laurea magistrale o dottorato in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria).
• Ottima padronanza di Python e delle sue principali librerie (Pandas, Scikit-learn, Plotly) e conoscenza avanzata di SQL.
• Competenza consolidata in algoritmi di Supervised/Unsupervised Learning, Deep Learning (PyTorch/TensorFlow) e familiarità con modelli LLM e tecniche di Prompt Engineering.
• Esperienza pratica su Azure Machine Learning e Databricks, con conoscenza dei sistemi di version control (Git) e delle metodologie Agile.
• Capacità di data storytelling, attitudine alla guida di progetti, proattività e forte orientamento al risultato.
• Conoscenza di MSFT Fabric.
• Esperienza con dashboard interattive (Dash, Streamlit) o Power BI.
• Principi di Clean Code e CI/CD applicati alla Data Science.
• Inquadramento contrattuale e RAL commisurati all'esperienza e alle competenze del candidato.
• Attività lavorativa in regime di smart working, secondo le modalità definite e concordate con l’azienda.
• Percorso di formazione garantito e strutturato, con accesso a certificazioni e training di approfondimento.
• Crescita strutturata, volta ad assumere gradualmente nuove responsabilità, arrivando a gestire progetti in autonomia e aprendo la strada a reali avanzamenti di carriera.

Siamo alla ricerca di persone motivate e pronte a contribuire al successo dei nostri progetti. Se pensi di avere le competenze giuste, inviaci il tuo CV aggiornato, completo della liberatoria privacy, e ti contatteremo per un primo colloquio conoscitivo.

Questa posizione è disponibile su Melfi (PZ), Milano per

Pensi di essere pronto ad entrare in contatto con noi? Inviaci il tuo CV.

Siamo un gruppo di aziende inclusive: le nostre opportunità di lavoro sono aperte a tutte le persone, a prescindere da sesso, razza, religione.

Ci prenderemo cura delle nostre persone e incoraggiamo il confronto e il dialogo.

Crediamo nella crescita delle persone e nelle pari opportunità. Offriamo formazione costante, un aiuto nell'inserimento e adottiamo un approccio ibrido: alcune attività sono svolte nei nostri uffici, ma è prevista una policy di Smart Working, compatibilmente con le attività svolte.

#J-18808-Ljbffr

Lodestar è un gruppo di aziende leader nel settore ICT, specializzato nella consulenza, nei servizi e nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate. Con oltre 500 professionisti e più di 11 sedi in tutta Italia, ci impegniamo a supportare le imprese nel loro percorso di crescita, facendo della tecnologia un motore di innovazione. La nostra missione è creare valore per i nostri clienti, mettendo il loro successo al centro delle nostre soluzioni.

Cosa ci rende unici? Le persone. I nostri punti di forza risiedono nelle competenze, nella professionalità e nella passione che animano il nostro gruppo.

Entrare a far parte di Lodestar significa vivere in un ambiente dinamico e stimolante, dove le tue idee sono ascoltate e valorizzate. Promuoviamo un approccio collaborativo, un continuo sviluppo professionale e il giusto equilibrio tra vita lavorativa e personale, offrendo flessibilità e strumenti per affrontare ogni sfida con successo. In Lodestar, ogni traguardo è un’opportunità per crescere insieme.

Posizione aperta:

Per il Team Data & AI di iCubed, azienda del Gruppo LODESTAR S.p.A., siamo alla ricerca di un profilo Data Scientist.

La risorsa sarà coinvolto in progetti complessi di Advanced Analytics e Generative AI, lavorando a stretto contatto con i clienti per trasformare i dati in insight strategici. Si occuperà dell’intero ciclo di vita dei progetti di Data Science, dalla comprensione dei requisiti di business alla progettazione di modelli predittivi, fino al deployment e al monitoraggio in ambiente Cloud. Inoltre, fornirà un supporto essenziale nella governance dei dati, gestendo flussi informativi complessi su architetture Azure.

• 3+ anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist o Machine Learning Engineer.
• Laurea magistrale o dottorato in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria).
• Ottima padronanza di Python e delle sue principali librerie (Pandas, Scikit-learn, Plotly) e conoscenza avanzata di SQL.
• Competenza consolidata in algoritmi di Supervised/Unsupervised Learning, Deep Learning (PyTorch/TensorFlow) e familiarità con modelli LLM e tecniche di Prompt Engineering.
• Esperienza pratica su Azure Machine Learning e Databricks, con conoscenza dei sistemi di version control (Git) e delle metodologie Agile.
• Capacità di data storytelling, attitudine alla guida di progetti, proattività e forte orientamento al risultato.
• Conoscenza di MSFT Fabric.
• Esperienza con dashboard interattive (Dash, Streamlit) o Power BI.
• Principi di Clean Code e CI/CD applicati alla Data Science.
• Inquadramento contrattuale e RAL commisurati all'esperienza e alle competenze del candidato.
• Attività lavorativa in regime di smart working, secondo le modalità definite e concordate con l’azienda.
• Percorso di formazione garantito e strutturato, con accesso a certificazioni e training di approfondimento.
• Crescita strutturata, volta ad assumere gradualmente nuove responsabilità, arrivando a gestire progetti in autonomia e aprendo la strada a reali avanzamenti di carriera.

Siamo alla ricerca di persone motivate e pronte a contribuire al successo dei nostri progetti. Se pensi di avere le competenze giuste, inviaci il tuo CV aggiornato, completo della liberatoria privacy, e ti contatteremo per un primo colloquio conoscitivo.

Questa posizione è disponibile su Melfi (PZ), Milano per

Pensi di essere pronto ad entrare in contatto con noi? Inviaci il tuo CV.

Siamo un gruppo di aziende inclusive: le nostre opportunità di lavoro sono aperte a tutte le persone, a prescindere da sesso, razza, religione.

Ci prenderemo cura delle nostre persone e incoraggiamo il confronto e il dialogo.

Crediamo nella crescita delle persone e nelle pari opportunità. Offriamo formazione costante, un aiuto nell'inserimento e adottiamo un approccio ibrido: alcune attività sono svolte nei nostri uffici, ma è prevista una policy di Smart Working, compatibilmente con le attività svolte.

#J-18808-Ljbffr

Leitha, società del Gruppo Unipol dedicata alla sperimentazione di nuove tecnologie e allo sviluppo di soluzioni innovative di prodotto, processo e servizio a supporto dell’evoluzione del business assicurativo (https://www.linkedin.com/company/leitha/?originalSubdomain=it).

Con una forte attitudine alla qualità del dato, approccio analitico e naturale predisposizione al teamwork con colleghi data e software engineer.

Milano/Bologna/Torino/Roma

Il profilo ricercato sarà inserito in un contesto di lavoro giovane e innovativo e, lavorando all’interno della struttura Data Science su progetti relativi al business assicurativo, sarà incaricato delle seguenti attività:

• Analisi e modellazione di dati assicurativi complessi;
• Sviluppo di algoritmi e modelli statistici predittivi e di Machine Learning, anche con utilizzo di soluzioni GenAI;
• Collaborazione con Software Engineer e Data Engineer nelle fasi di sviluppo e messa in produzione;
• Comunicazione dei risultati a stakeholder tecnici e di business.

• Laurea magistrale in discipline quantitative conseguita con ottima votazione finale;
• Solide conoscenze dei fondamenti di Statistica di base e inferenziale, del calcolo delle probabilità e di analisi matematica e numerica;
• Interesse per il settore assicurativo e conoscenza dei principali concetti di economia assicurativa (premi, sinistri, ciclo tecnico);
• Conoscenza operativa di linguaggi di programmazione quali: SQL e Python; capacità di sviluppare pipeline ETL;
• Conoscenza dei principali metodi di Machine Learning;
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari e disponibilità ad effettuare brevi trasferte.

• Esperienza professionale, anche breve, acquisita in contesti assicurativi o consulenziali insurance-related;
• Familiarità con strumenti e pratiche di sviluppo software (Git, pipeline dati);
• Esperienza su data visualisation, deployment e monitoraggio di modelli.

Il candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio.

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.

Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l’appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. 68/99).

#J-18808-Ljbffr

At Bending Spoons, we’re striving to build one of the all-time great companies. A company that serves a huge number of customers. A company where team members grow to their full potential. A company that functions at unparalleled levels of effectiveness and efficiency. A company that creates value for shareowners at an extraordinary rate. And a company that does so while adhering to high ethical standards.

In pursuit of this objective, we acquire and improve digital businesses, not to sell on, but to own and operate for the long term. The transformations we make are often deep—designed to speed up innovation, benefit customers, and strengthen business performance. Here, hierarchy is minimal and teams are small and talent-dense. We operate established products with the ambition, agility, and urgency of a startup. Across the company, we integrate AI deeply into how we work so that human judgment and machine intelligence reinforce each other.

For a talented, driven, and collaborative individual, working at Bending Spoons is an opportunity to learn, make an impact, and progress their career at an exceptionally high rate. That’s our promise to such a candidate.

• Design and improve data pipelines. Contribute to the design and evolution of data systems—ensuring data is accurate, reliable, and efficiently processed across diverse tech stacks.
• Ensure data correctness and scalability. Work closely with software engineers to validate data, define metrics, and improve the robustness of reporting and analytics systems.
• Develop internal data products and tooling. Help build scalable solutions (e.g., reporting engines, forecasting tools) used by product teams across the company.
• Support platform-wide decision-making. Partner with multiple teams to provide the analytical and modeling backbone for business planning and performance tracking.
• Leverage AI to accelerate work and uncover insights. Use AI tools to move faster, surface ideas and opportunities, and study competing products and trends.

• Reasoning ability. Given the necessary knowledge, you can solve complex problems. You think from first principles, and structure your ideas sharply. You resist the influence of biases. You identify and take care of the details that matter.
• Drive. You’re extremely ambitious in everything you do—and your initiative, effort, and tenacity match the intensity of your ambition. You feel deeply responsible for your work. You hold yourself to a high—and rising—bar.
• Team spirit. You give generously and without the expectation of receiving in return. You support the best idea, not your idea. You're always happy to get your hands dirty to help your team. You’re reliable, honest, and transparent.
• Proficiency in English. You read, write, and speak proficiently in English.

• Incredibly talented, entrepreneurial teams. You’ll work in small, result-oriented, autonomous teams alongside some of the brightest people in your field.
• An exceptional opportunity for growth. We go to great lengths to hire individuals of outstanding potential—then, our priority is to put them in the ideal position to thrive. Spooners in their 20s lead products worth hundreds of millions of dollars. And if you’ve got what it takes, you’ll soon be playing an essential role in major projects, too.
• Competitive pay and access to equity in the company. Typically, we offer individuals at the start of their career an annual salary of £85,797 in London and €66,065 elsewhere in Europe. For a candidate that we assess as possessing considerable relevant experience, the salary on offer tends to be between £112,189 and £250,512 in London, and €107,837 and €188,848 elsewhere in Europe. Compensation varies by location and expected impact, and grows rapidly as you gain experience and translate it into greater contributions. For individuals who demonstrate exceptional capability, we may offer compensation that extends beyond the usual ranges to reflect their higher expected impact. If you're offered a permanent contract, you'll also be able receive some of your pay in company equity at a discounted price, thus participating in the value creation we achieve together. If relocating to Italy, you may enjoy a 50% tax cut.
• All. These. Benefits. Flexible hours, remote working, unlimited backing for learning and training, top-of-the-market health insurance, a rich relocation package, generous parental support, and a yearly retreat to a stunning location. We help each Spooner set up the conditions to do their best work.

Permanent or fixed-term. Full-time or part-time.

Milan (Italy), London (UK), Madrid (Spain), Warsaw (Poland) or remote in selected countries.

In our screening process, we prioritize verifiable signals of excellence, regardless of seniority. Some people hold back because they feel they lack experience or have an “imperfect” CV. If you like the role and believe you could excel over time, don’t self-reject.

If you pass our screening, you’ll be asked to complete one or more tests. They are challenging, may involve unfamiliar problems, and can take several hours.

We set the bar high and won’t extend an offer until we’re confident we’ve found the right candidate. This is why a job may remain open for months or be reposted several times.

We consider all applicants for employment and provide reasonable accommodations for individuals with disabilities—please let us know through this form.

If you’ve applied before but didn't receive an offer, we recommend waiting at least one year before applying again.

Bending Spoons is a demanding environment. We’re extremely ambitious and we hold ourselves—and one another—to a high standard. While this tends to lead to extraordinary learning, achievement, and career growth, it also requires significant commitment.

To help you ramp up quickly and set yourself up for success, we recommend spending your first few months working from our Milan office, regardless of your long‑term work location. It’s the best way to rapidly absorb our company culture and build trust with your new teammates. We’ll support you with generous travel and accommodation assistance. After that, you’re welcome to work from our offices in Milan or London, or remotely from approved countries—depending on what we agree at the offer stage.

If the role speaks to you and you’re excited to give your best, we’d love to hear from you. Apply now—we can’t wait to meet you.

#J-18808-Ljbffr

Leitha, società del Gruppo Unipol dedicata alla sperimentazione di nuove tecnologie e allo sviluppo di soluzioni innovative di prodotto, processo e servizio a supporto dell’evoluzione del business assicurativo (https://www.linkedin.com/company/leitha/?originalSubdomain=it).

Con una forte attitudine alla qualità del dato, approccio analitico e naturale predisposizione al teamwork con colleghi data e software engineer.

Milano/Bologna/Torino/Roma

Il profilo ricercato sarà inserito in un contesto di lavoro giovane e innovativo e, lavorando all’interno della struttura Data Science su progetti relativi al business assicurativo, sarà incaricato delle seguenti attività:

• Analisi e modellazione di dati assicurativi complessi;
• Sviluppo di algoritmi e modelli statistici predittivi e di Machine Learning, anche con utilizzo di soluzioni GenAI;
• Collaborazione con Software Engineer e Data Engineer nelle fasi di sviluppo e messa in produzione;
• Comunicazione dei risultati a stakeholder tecnici e di business.

• Laurea magistrale in discipline quantitative conseguita con ottima votazione finale;
• Solide conoscenze dei fondamenti di Statistica di base e inferenziale, del calcolo delle probabilità e di analisi matematica e numerica;
• Interesse per il settore assicurativo e conoscenza dei principali concetti di economia assicurativa (premi, sinistri, ciclo tecnico);
• Conoscenza operativa di linguaggi di programmazione quali: SQL e Python; capacità di sviluppare pipeline ETL;
• Conoscenza dei principali metodi di Machine Learning;
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari e disponibilità ad effettuare brevi trasferte.

• Esperienza professionale, anche breve, acquisita in contesti assicurativi o consulenziali insurance-related;
• Familiarità con strumenti e pratiche di sviluppo software (Git, pipeline dati);
• Esperienza su data visualisation, deployment e monitoraggio di modelli.

Il candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio.

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.

Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l’appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. 68/99).

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