L'azienda:

Il gruppo Hofmann e’ la più grande realtà tedesca nel settore dei servizi per le risorse umane.

Ad oggi mettiamo a disposizione delle aziendo oltre 23.000 collaboratori in sette paesi, attraverso un importante network di professionisti ed oltre 120 sedi. Noi di Hofmann abbiamo filiali in Austria, Italia, Inghilterra, Repubblica Ceca, Svizzera, Stati Uniti. In Germania siamo tra i primi 5 player di mercato, unica società di proprietà tedesca tra le top di settore. Siamo molto presenti nel settore Automotive e Logistico.

“offrire un’opportunità di lavoro a quante più persone possibile” e’ il desiderio dell’imprenditrice che ha fondato il gruppo.

I nostri punti fermi sono una consolidata tradizione di qualità del servizio erogato, ed una gestione molto attenta di tutti i temi legati alla sicurezza e alla continuità dei lavoratori in missione. Lavoriamo ogni giorno alla costruzione di partnership durature con aziende eccellenti, e tra i nostri maggiori Clienti annoveriamo con orgoglio aziende leader come BMW, PORSCHE, DAIMLER.

Descrizione:

Hofmann Services ricerca per azienda cliente settore trasporti e logistica Data Engineer Esperto di Data Pipeline, il Data Engineer ha il compito di progettare, costruire e mantenere i sistemi di gestione dei dati, garantendone la bontà del flusso dalle sorgenti alle piattaforme di Data Management. Principali responsabilità: Analizzare le proposte di potenziali insight proposti dal business e della produzione di specifici report e dashboard realizzati anche sulle attività di data insight; Raccogliere ed analizzare i dati a supporto dell'elaborazione di soluzioni per gli stakeholders; Individuare i database per estrarre informazioni rilevanti allo sviluppo dei modelli di machine learning; Creare algoritmi e modelli di simulazione; Mantenere i contatti con gli analisti aziendali per misurare i benefici delle loro attività e promuovere modifiche e integrazioni ai dati disponibili in ottica di miglioramento degli insight; Sviluppare best practices per reporting, analisi dei dati e proposte di insight; Guidare la raccolta di nuovi dati e il raffinamento delle fonti di dati esistenti; Comunicare in modo chiaro e strutturato idee, soluzioni e proposte di insight; Creare Report ad hoc a supporto delle diverse direzioni; Effettuare operazioni di data cleaning in ordine di ottimizzare al meglio l'aggregazione di dati presenti in azienda. Competenze ed esperienze richieste: Esperienza nel campo della Data Science; Esperienza approfondita nella risoluzione di problemi analitici mediante algoritmi come: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, Neural Network, etc.; Comprensione approfondita delle tecniche di Machine Learning e Deep Learning, inclusa una conoscenza approfondita delle statistiche applicate in generale; Forte interesse per tecniche avanzate di Data Science come Deep Learning, Natural Language Processing e Computer Vision; Conoscenza di Big Data Analytics e implementazione di modelli e algoritmi per analizzare differenti tipologie e dimensioni di dati; Laurea specialista in materie tecniche/quantitative: Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica, Fisica, Ingegneria Gestionale. Costituirà titolo preferenziale: Master in discipline scientifiche (Statistica, Econometria, Matematica, Fisica, Ingegneria); Conoscenza di una o più piattaforme di Advanced Analytics (ad es. KNIME, Rapid Miner, SAS, IBM, Alteryx); Conoscenza delle librerie di sviluppo modelli come SciKit Learn, TensorFLow; Keras, etc.; Familiarità con flussi ETL e strumenti di Data Visualization e BI (ad es, Tableau, Qlik, PowerBI); Esperienza in ambito Big Data Analytics con strumenti quali Apache, Hadoop, Hive, Impala, Spark e con SQL/NoSQL; Conoscenza di uno o più linguaggi di accesso al dato e programmazione (Python, Scala, Java). Completano il Profilo: Spiccate capacità matematico-analitiche e attitudine al problem solving; Competenze di analisi, modelizzazione e integrazione dei dati; Ottime capacità comunicative e relazionali; Capacità di lavorare in team; Creatività e pensiero innovativo; Capacità di lavorare sotto pressione, rispettando le scadenze; Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione; Ottima conoscenza della lingua inglese. Sede di lavoro: Assago (MI)

Il trattamento dei dati personali pervenuti si svolgera' in conformita' alle normative vigenti. Dettagli: https://careers.hofmann-services.it/