Data Scientist Imaging - Milano (MI)
- Pubblicato il 19/04
- MILANO (MI)
- Tempo determinato
L'azienda:
Adecco è la società di The Adecco Group che sviluppa e valorizza il capitale umano, rispondendo alle esigenze di flessibilità e qualità delle aziende con soluzioni dedicate e servizi su misura. Grazie a un team di 2.000 professionisti e più di 300 filiali sul territorio nazionale, impiega ogni giorno più di 45.000 persone ed è partner di oltre 11.000 clienti.
Il nostro impegno quotidiano
Adecco è la prima agenzia per il lavoro in Italia: contribuisce ogni giorno all’incontro tra domanda e offerta di lavoro. Rispondiamo alle esigenze di tutela, garanzia e continuità professionale dei lavoratori e soddisfiamo il bisogno di trasformazione espresso dalle realtà aziendali in un mondo del lavoro in continuo cambiamento.
Un partner per aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi
Accrescere il tuo potenziale e trovare la migliore opportunità per il tuo futuro è il nostro lavoro: grazie al nostro team di professionisti valorizziamo il tuo talento e sosteniamo la tua crescita professionale. Saremo noi a guidarti durante tutte le fasi del tuo percorso.
Scegli chi ti aiuta a scegliere
Sei alla ricerca di una nuova opportunità professionale? Selezioniamo le migliori offerte di lavoro e le soluzioni contrattuali più vantaggiose per te, sia a tempo indeterminato che a tempo determinato. Essere sempre al tuo fianco e valorizzare la tua crescita è la nostra mission.
Contatti
Vuoi avere maggiori informazioni sui nostri servizi destinati ai candidati? Scopri di più sul nostro sitowww.adecco.it.
Seguici sui nostri canali social per rimanere sempre aggiornato sulle novità del mondo Adecco e su nuove opportunità professionali:
Descrizione:
Adecco Lifescience, divisione specializzata del gruppo Adecco, ricerca per multinazionale leader nel campo della diagnostica per immagini: DATA SCIENTIST
Principali responsabilità:
Per un progetto a lungo termine finanziato dal Ministero ed in collaborazione con enti/ricercatori esterni, la risorsa si occuperà di attività quali:
- Raccogliere, pulire, aggregare, analizzare e visualizzare set di dati strutturati e non strutturati provenienti da diverse fonti
- Sviluppare e mantenere modelli quantitativi/statistici/di apprendimento automatico, database, dashboard, strumenti e metriche di performance
- Progettare e implementare procedure che garantiscano analisi e reportistica di primo ordine
- Pianificare l'elaborazione dei dati e progettare un piano di analisi in linea con l'obiettivo da raggiungere
- Valutare modi efficaci di presentare e fornire i risultati per massimizzare l'impatto e l'interpretabilità degli stessi
- Implementare e/o supervisionare lo studio, compresa la sua rendicontazione
- Garantire la conformità alle normative ed agli standard del settore farmaceutico applicabili
- Ricerca continua di opportunità per automatizzare i flussi di lavoro e snellire i processi
Requisiti:
- Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica e/o similari
- Conoscenza in Python e R, pacchetti di data science (es. Pandas, Scikit-learn, numpy per Python)
- Ottima conoscenza della lingua inglese
Sede di lavoro: Milano (zona centrale)
Orario di lavoro: 9.00-18.00 dal lunedì al venerdì; smart working 2gg alla settimana
Contratto: CCNL Chimico farmaceutico, somministrazione con Adecco fino al 31/12 + mensa interna
Categoria Professionale: Infrastruttura IT / DBA
Settore: INDUSTRIA CHIMICA/ CHIMICA-FARMACEUTICA
Città: Milano (Milano)
Conoscenze linguistiche:
- Inglese - Livello Buono
Patenti:
- B
Mezzi di trasporto:
- Auto
Disponibilità oraria:
- Full Time
I candidati, nel rispetto del D.lgs. 198/2006, D.lgs 215/2003 e D.lgs 216/2003, sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n. 2016/679).
ATTENZIONE: Abbiamo rilevato la presenza in rete di molti annunci falsi; prendi visione dei nostri consigli per riconoscere i tentativi di truffa sulla pagina dedicata al phishing su adecco.it.
Adecco Italia S.p.A. (Aut. Min. Prot. N.1100-SG del 26.11.2004).
