Artificial Intelligence Engineer

  • Pubblicato il 19/04/2026
  • Italia
  • Da definire

Descrizione:

Parte del Gruppo MoOngy, Agap2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e tecnologica. Dal 2018, Agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Energy, Oil&Gas, Steel, Hydrogen, Power Generation, Construction.


ABOUT THE ROLE – AI Engineer (AWS – GenAI)

Ricerchiamo un AI Engineer (mid-level) da inserire in progetti innovativi di Artificial Intelligence e Generative AI, con focus su architetture cloud AWS.

La risorsa lavorerà su soluzioni data-driven avanzate, contribuendo allo sviluppo e alla messa in produzione di modelli AI scalabili in contesti enterprise.


Location:

Full remote


Responsabilità principali

  • Sviluppare e implementare soluzioni di Artificial Intelligence e Generative AI.
  • Progettare e sviluppare applicazioni basate su LLM (Large Language Models).
  • Lavorare su architetture cloud AWS, utilizzando servizi AI/ML e data platform.
  • Costruire e gestire pipeline di dati e modelli (training, testing, deployment).
  • Integrare modelli AI all’interno di sistemi applicativi esistenti.
  • Ottimizzare performance, scalabilità e costi delle soluzioni AI.
  • Collaborare con team cross-funzionali (Data Engineer, Software Engineer, Cloud Architect).
  • Supportare l’adozione di best practice di MLOps e LLMOps.


Requisiti

  • Esperienza di 2–5 anni come AI Engineer, Machine Learning Engineer o Data Scientist.
  • Ottima conoscenza di Python e principali librerie ML (es. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Esperienza su AWS Cloud (es. S3, Lambda, SageMaker, Bedrock, EC2, API Gateway).
  • Conoscenza dello stack Generative AI AWS (es. Bedrock, foundation models, prompt engineering).
  • Esperienza nello sviluppo di API e microservizi per applicazioni AI.
  • Familiarità con pipeline di machine learning e deployment modelli.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.


Nice to have

  • Esperienza con framework LLM (LangChain, LlamaIndex).
  • Conoscenza di vector databases (es. Pinecone, OpenSearch, Weaviate).
  • Esperienza con Docker e Kubernetes.
  • Conoscenza di strumenti di CI/CD e MLOps.
  • Esperienza in contesti Agile / Scrum.


The world needs you


AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.

Accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Prestiamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679 (GDPR).