Azure AI Foundry IQ Specialist - Freelance
- Pubblicato il 10/05/2026
- Medolago (BG)
- Da definire
Descrizione:
Siamo alla ricerca di un Azure AI Foundry IQ Specialist per supportare un progetto strategico volto a strutturare e governare l'utilizzo delle Knowledge Base. La risorsa sarà la figura chiave per abilitare l'efficacia degli agenti AI, migliorando sensibilmente la qualità e la coerenza degli output generati attraverso tecnologie Microsoft di ultima generazione.
Legga la panoramica di questa opportunità per capire quali competenze sono richieste, incluse le soft skill pertinenti e la padronanza di pacchetti software.
Responsabilità:
- Configurazione Tecnica: Setup di Azure AI Foundry IQ e delle relative Knowledge Base.
- Integrazione Ecosystem: Integrazione di Foundry IQ con Microsoft 365 Copilot per ottimizzare i flussi di lavoro.
- Ottimizzazione RAG: Abilitazione e affinamento delle KB per l'utilizzo da parte degli agenti (grounding).
- Governance delle KB: Definizione del modello di gestione, identificando ruoli e responsabilità (es. Data Owner, KB Owner, Steward).
- Workflow Operativi: Definizione dei processi di creazione, validazione e manutenzione continua delle basi documentali.
- Standardizzazione: Introduzione di linee guida per la gestione dei contenuti e popolamento iniziale delle Knowledge Base.
Requisiti richiesti:
- Azure AI: Esperienza consolidata su Azure AI Foundry e Azure AI Services.
- Microsoft 365: Ottima conoscenza di M365 Copilot e/o Copilot Studio.
- Information Retrieval: Competenze in configurazione di Knowledge Base, grounding e vector search. xdwybme
- Management: Capacità di definire modelli di responsabilità e workflow di aggiornamento documentale.
Modalità di lavoro: preferibilmente ibrida (1–2 giorni a settimana in presenza a Cinisello Balsamo), con possibilità di valutare anche full remote
Durata contratto: 2 mesi + possibilità di rinnovo
Start date: ASAP
Processo di selezione: Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:
- Colloquio conoscitivo con il nostro team HR
- Colloquio tecnico con il cliente e il team di lavoro
Come inviare la tua candidatura: Via LinkedIn o inviando il tuo CV all'indirizzo