Machine Learning Developer

  • Pubblicato il 17/06/2026
  • Caserta (CE)
  • Da definire
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Descrizione:

caserta, campania, Italy JR Italy Mashfrog Group

è una rete integrata di aziende specializzate in diverse aree del business digitale. Siamo nati con un'unica missione: superare i paradigmi tecnologici e di comunicazione per creare modelli di business innovativi e dirompenti. Lavorare in Mashfrog significa lavorare in un gruppo di oltre

500 Professionisti

con un’età media di 35 anni e con esperienze in diverse industrie di riferimento. Politica di welfare che consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private; Credito formativo a disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie; Due giornate di attività di volontariato all’anno retribuite dall’azienda; Supporto psicologico a tutti i dipendenti; Bonus economico per neo mamme e neo papà; Percorso interattivo su tematiche di Diversity & Inclusion; Assicurazione sanitaria estendibile al nucleo familiare; Eventi mensili di condivisione social. Stiamo cercando uno

Sviluppatore Machine Learning

con esperienza solida nello

sviluppo di modelli di machine learning predittivo

, orientato alla scrittura di

codice Python di qualità

e all’utilizzo delle principali librerie di

deep learning

. La persona ideale è uno sviluppatore esperto che lavora quotidianamente su: progettazione e implementazione di modelli predittivi, sperimentazione e miglioramento delle performance, trasformazione di modelli da prototipo a soluzioni utilizzabili in contesti reali. Noi definiamo gli obiettivi,

tu scegli come organizzare il tuo lavoro

. Svilupperai modelli di machine learning predittivo per casi d’uso di business concreti Lavorerai sull’intero ciclo di sviluppo del modello:

analisi dei dati training, validazione e tuning Implementerai modelli in

Python

, utilizzando

TensorFlow

e

PyTorch

Esperienza comprovata nel machine learning predittivo, supervisionato e non Sviluppo avanzato in Python, con approccio da software engineer Utilizzo pratico di TensorFlow e PyTorch per lo sviluppo di modelli

#J-18808-Ljbffr