Posizione in ambito underwriting

L'Analista di rischio in ambito underwriting si occupa di valutare l'esposizione al rischio di prodotti, portafogli e controparti, supportando le decisioni di sottoscrizione. Le mansioni tipiche comprendono l'elaborazione di modelli quantitativi, l'analisi statistica dei dati, la definizione di politiche di pricing e limiti di esposizione, nonché la partecipazione alla redazione di report periodici per il management.

È richiesto l'uso di strumenti di modellazione (Python, R, SAS), competenze in database (SQL) e padronanza di Excel avanzato. L'attività si svolge in collaborazione con team commerciale, legale e compliance, e richiede attenzione normativa in ambiti quali IFRS9 o Solvency II a seconda del settore. Competenze trasversali includono comunicazione efficace, capacità analitiche e problem solving, oltre a una propensione all'aggiornamento sulle tecnologie di data analytics e trend ESG.

Il contesto lavorativo varia da realtà bancarie e assicurative a società di consulenza e finanza aziendale, con possibile crescita verso ruoli di team lead, risk manager o specialisti quantitativi.

Se sul nostro sito sono presenti 43 annunci per la figura di Analista di rischio, essi riflettono la richiesta di professionisti capaci di valutare e mitigare rischi in contesti finanziari e assicurativi. Il ruolo si colloca spesso tra team di underwriting, risk management e consulenza.

I profili richiesti spaziano da specialisti in credito e sottoscrizione a esperti in modellazione quantitativa; molte offerte riguardano l'analisi di portafoglio, la compliance e la reportistica interna. Trend emergenti includono maggiore automazione, data analytics e attenzione a criteri ESG.

Le opportunità si trovano in istituti finanziari, compagnie di assicurazione e società di consulenza. Se disponibili, alcuni annunci specificano località (Milano, Roma, Firenze) e aziende (Experteer Italy, Hispanic Alliance for Career Enhancement, Jobtome).

Studi richiesti: Laurea in Economia, Matematica, Statistica, Ingegneria gestionale o informatica; preferibili master o corsi specialistici in Risk Management, Financial Engineering, Data Science o certificazioni professionali (es. CFA, FRM). Percorsi di specializzazione in modellistica quantitativa, regulatory compliance (IFRS9, Solvency II) o corsi su strumenti di data analytics aumentano le opportunità.

Competenze richieste: Valutazione del rischio di credito e assicurativo, Modellazione statistica e quantitativa, Analisi dei dati e data cleaning, Conoscenza di Python o R, SQL e gestione database, Excel avanzato e VBA, Strumenti statistici/SAS, Stress testing e scenario analysis, Conoscenza normativa (IFRS9, Solvency II), Capacità di reportistica e data visualization, Problem solving e pensiero critico, Comunicazione e capacità di sintesi, Gestione stakeholder, Conoscenza di tecniche di machine learning di base, Attention to detail e organizzazione










Project Infrastructure Finance Underwriting Associate

Are you passionate about finance and eager to build a career at the intersection of project finance and insurance? This is your o...

Experteer Italy is looking for a professional to contribute to analyzing and underwriting project and infrastructure finance transactions. The role involves working alongside Senior Underwriters throu...

Experteer Overview

In questo ruolo ti occuperai di analizzare richieste di rischi cauzionali e di valutare la solvibilità del richiedente per emettere fideiussioni. Lavorerai all'interno di u...

Location:

Milano, IT Are you passionate about finance and eager to build a career at the intersection of project finance and insurance? This is your opportunity to join a pioneering team, dev...

Location:

Milano, IT Are you passionate about finance and eager to build a career at the intersection of project finance and insurance? This is your opportunity to join a pioneering team, dev...

Are you passionate about finance and eager to build a career at the intersection of project finance and insurance? This is your opportunity to join a pioneering team, develop deep expertise in credit...

Atradius is a global provider of trade credit insurance, surety and collections services worldwide, with a presence through 160 offices in 52 countries. The products offered by Atradius protect compan...

Atradius N.V. (Italy) is seeking a Surety Associate Financial Underwriter to manage an active portfolio of companies and evaluate requests for bond lines. Your role involves applying underwriting prin...

Experteer Overview

In questo ruolo ti occuperai di analizzare richieste di rischi cauzionali e di valutare la solvibilità del richiedente per emettere fideiussioni. Lavorerai all'interno di u...

The Hispanic Alliance for Career Enhancement in Milano is looking for an Underwriting Analyst to join their Project and Infrastructure Finance team. You will analyze infrastructure transactions and de...

L'Analista di rischio in ambito underwriting è responsabile della valutazione e quantificazione dei rischi associati a controparti, prodotti o portafogli. Le attività comprendono la raccolta e l'analisi dei dati, la costruzione e validazione di modelli statistici per la stima di perdite attese e inattese, la definizione di limiti e politiche di sottoscrizione, nonché la predisposizione di report per il management. Collabora con team commerciali, legali e di compliance per assicurare che le decisioni di sottoscrizione rispettino criteri economici e normativi. L'analista partecipa anche a progetti di miglioramento dei processi, implementazione di strumenti di monitoraggio e valutazione degli impatti di scenari avversi.

Le competenze tecniche più richieste includono la padronanza di analisi statistica e modellistica, conoscenza di linguaggi come Python o R per l'elaborazione dei dati, e capacità di interrogare database tramite SQL. È fondamentale Excel avanzato, spesso integrato con VBA per automatizzazioni. Familiarità con software statistici (SAS, Stata) e strumenti di visualizzazione (Power BI, Tableau) è apprezzata. Inoltre, la comprensione delle normative rilevanti (ad esempio IFRS9 o Solvency II) e l'esperienza in stress testing, scenario analysis e validazione dei modelli completano il profilo tecnico richiesto.

Un percorso tipico prevede una laurea triennale e/o magistrale in Economia, Matematica, Statistica, Ingegneria gestionale o Informatica. Successivamente, è consigliabile un master specialistico in Risk Management, Financial Engineering o Data Science per acquisire competenze quantitative avanzate. Corsi di perfezionamento su modellistica del rischio, tecniche di machine learning e normative finanziarie aumentano l'occupabilità. Anche certificazioni professionali quali CFA o FRM, oltre a stage formativi in banche, assicurazioni o società di consulenza, rappresentano percorsi utili per entrare nel settore e costruire esperienza pratica.

La retribuzione varia in funzione dell'esperienza, del settore e della località. Per profili entry-level in banche o assicurazioni si può partire da una fascia retributiva base, mentre figure con esperienza quantitativa o responsabilità di team possono raggiungere livelli salariali significativamente più alti. Altri fattori che influenzano la retribuzione includono la dimensione dell'azienda, competenze tecniche specifiche (es. modellistica avanzata, programmazione) e certificazioni professionali. Benefit aziendali, bonus legati alle performance e opportunità di crescita specialistica o manageriale completano il pacchetto complessivo.

L'Analista di rischio opera principalmente in banche commerciali e d'investimento, compagnie assicurative, società di asset management e società di consulenza finanziaria. È presente anche in aree corporate di grandi imprese che gestiscono rischi di credito e mercato, e in centri servizi dedicati alla gestione dei portafogli. Nei contesti assicurativi il focus è sulla sottoscrizione e sulla valutazione delle riserve; in ambito bancario prevalgono analisi di credito, capitale regolamentare e gestione dei modelli IFRS9. Cresce inoltre la domanda in realtà fintech e insurtech orientate all'analisi dati e all'automazione dei processi.

La carriera può evolvere verso ruoli di maggiore responsabilità tecnica o manageriale. Tra le traiettorie possibili: Senior Risk Analyst, Model Validator, Risk Manager di linea, responsabile di team di underwriting o specialist in credit risk. Alcuni professionisti si specializzano in modellistica quantitativa, diventando quant o data scientist focalizzati su modelli predittivi e machine learning. Altre strade comprendono il passaggio a ruoli in compliance o internal audit, o l'affermarsi in consulenza specializzata. L'acquisizione di certificazioni professionali e competenze su normative e tecnologie digitali facilita la progressione.