Descrizione:
Stiamo selezionando un Data ENGINEER, da inserire in un importante progetto per un nostro rilevante cliente.
Di seguito, troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupo!
Il contratto, il livello e la retribuzione saranno condivisi in fase di selezione e colloquio.
La modalità di lavoro sarà in full remote.
Principali attività:La risorsa si occuperà di una o più delle seguenti attività, a seconda della seniority:
- Implementazione di flussi di ingestion;
- Implementazione di processi di Data Preparation;
- Implementazione di pipeline di consume del dato (pipeline di export, API);
- Disegni architetturali e di processo.
- Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo;
- Conoscenza del linguaggio SQL;
- Conoscenza del linguaggio Python;
- Conoscenza del framework Apache Spark e dell'ecosistema Hadoop;
- Conoscenza base di DevOps;
- Conoscenza dello sviluppo di pipeline ETL.
- Conoscenza Azure Databricks;
- Conoscenza Docker Container;
- Conoscenza base bash e sistemi operativi Unix;
- Conoscenza Azure Data Factory;
- Conoscenza di MongoDB e dei database NoSQL;
- Conoscenza di SQL Server e del relativo Integration Services (SSIS);
- Esperienza pratica MLOps;
- Esperienza di design architetturale di integrazioni componenti cloud-onpremise;
- Esperienza nella progettazione di database, strategie e i meccanismi di accesso ai dati, sicurezza e controllo dell'integrità, servizi di ingegneria e i sistemi distribuiti.
- Laurea in Informatica o in Ingegneria Informatica (o titolo equivalente/superiore);
- buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
#J-18808-Ljbffr