Descrizione:
Il nostro cliente è una realtà tecnologica in forte crescita che sta ridefinendo il settore legale attraverso soluzioni avanzate di intelligenza artificiale, oggi adottate da migliaia di professionisti in Europa. In un momento di rapida espansione e consolidamento della propria piattaforma, l'azienda sta cercando una figura di
Analytics Engineer.
Principali responsabilità
Gestirai il layer di data transformation , dalle sorgenti grezze a dataset affidabili e documentati, progettando e mantenendo un progetto
dbt su BigQuery
articolato in livelli (staging, intermediate e mart).
Modellerai gli eventi di product analytics
(interazioni utente, adozione di feature, segnali di feedback), le metriche di ingegneria e i KPI di business in modelli dati affidabili e self-service.
Costruirai e manterrai le fondamenta dei dati
che alimentano i nostri dashboard, i processi decisionali e le metriche di salute del team.
Implementerai framework di data quality : test, controlli di freschezza dei dati, rilevamento di anomalie e definizione chiara di ownership e SLA sui dataset principali.
Collaborerai con gli ingegneri
per migliorare l'event tracking e i
data contract
alla fonte (Pub/Sub, eventi applicativi).
Creerai e curerai dashboard e layer semantici
che i team Product, CS e Sales possano interrogare direttamente, abilitando una vera analisi self-service.
Lavorerai a stretto contatto con il team AI & Search Platform
per tracciare e misurare le performance dei modelli, i cicli di feedback e i risultati dei benchmark.
Supporterai i team di Prodotto con analisi ad-hoc : impatto delle funzionalità, segmentazione degli utenti, trend di soddisfazione e comportamento dei "power-user".
Requisiti
Oltre 3 anni di esperienza
in ruoli di analytics engineering, data engineering o come data analyst con una forte mentalità ingegneristica.
Competenze esperte in SQL
ed esperienza pratica con
dbt
(dbt Core o dbt Cloud).
Solida esperienza con BigQuery
o data warehouse cloud comparabili (Snowflake, Redshift).
Forte comprensione della modellazione dimensionale , dei test sui dati e delle pratiche di "documentation-as-code".
Dimestichezza con l'ecosistema Python
(scripting, ETL di base, notebook per l'esplorazione dei dati).
Esperienza nella creazione di modelli dati
al servizio di molteplici stakeholder (prodotto, ingegneria, business).
Inglese fluente ; la conoscenza dell'italiano è un forte valore aggiunto.
Nice to have:
Esperienza con
architetture event-driven
(Pub/Sub, Kafka) e streaming di dati.
Familiarità con
Elasticsearch, Pinecone
o database vettoriali.
Esposizione a
metriche di ingegneria
(DORA, analisi delle PR) o misurazione della produttività degli sviluppatori.
Esperienza con
strumenti di BI/visualizzazione
(Retool, Looker Studio, Metabase).
Interesse nella
valutazione di modelli AI/ML
e nella misurazione della qualità dell'output degli LLM.
Offerta
RAL indicativa:
€45.000 – €70.000, in base alla seniority.
Stock option plan
legato alla crescita aziendale.
Benefit:
assicurazione sanitaria, buoni pasto e bonus legati alla performance.