Azure AI Foundry IQ Specialist - Freelance

  • Pubblicato il 10/05/2026
  • Cinisello balsamo (MI)
  • Da definire

Descrizione:

Siamo alla ricerca di un Azure AI Foundry IQ Specialist per supportare un progetto strategico volto a strutturare e governare l’utilizzo delle Knowledge Base. La risorsa sarà la figura chiave per abilitare l'efficacia degli agenti AI, migliorando sensibilmente la qualità e la coerenza degli output generati attraverso tecnologie Microsoft di ultima generazione.



Scorra verso il basso per una panoramica approfondita di questo lavoro e dei requisiti per i candidati. Invii la sua candidatura facendo clic sul pulsante "Candidati".

Responsabilità:

  • Configurazione Tecnica: Setup di Azure AI Foundry IQ e delle relative Knowledge Base.
  • Integrazione Ecosystem: Integrazione di Foundry IQ con Microsoft 365 Copilot per ottimizzare i flussi di lavoro.
  • Ottimizzazione RAG: Abilitazione e affinamento delle KB per l'utilizzo da parte degli agenti (grounding).
  • Governance delle KB: Definizione del modello di gestione, identificando ruoli e responsabilità (es. Data Owner, KB Owner, Steward).
  • Workflow Operativi: Definizione dei processi di creazione, validazione e manutenzione continua delle basi documentali.
  • Standardizzazione: Introduzione di linee guida per la gestione dei contenuti e popolamento iniziale delle Knowledge Base.


Requisiti richiesti:

  • Azure AI: Esperienza consolidata su Azure AI Foundry e Azure AI Services.
  • Microsoft 365: Ottima conoscenza di M365 Copilot e/o Copilot Studio.
  • Information Retrieval: Competenze in configurazione di Knowledge Base, grounding e vector search. xdwybme
  • Management: Capacità di definire modelli di responsabilità e workflow di aggiornamento documentale.


Modalità di lavoro: preferibilmente ibrida (1–2 giorni a settimana in presenza a Cinisello Balsamo), con possibilità di valutare anche full remote

Durata contratto: 2 mesi + possibilità di rinnovo

Start date: ASAP


Processo di selezione: Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:

  • Colloquio conoscitivo con il nostro team HR
  • Colloquio tecnico con il cliente e il team di lavoro


Come inviare la tua candidatura: Via LinkedIn o inviando il tuo CV all'indirizzo