Data Scientist

  • Pubblicato il 01/05/2026
  • Milano (MI)
  • Da definire

Descrizione:

Leitha, società del Gruppo Unipol dedicata alla sperimentazione di nuove tecnologie e allo sviluppo di soluzioni innovative di prodotto, processo e servizio a supporto dell’evoluzione del business assicurativo (https://www.linkedin.com/company/leitha/?originalSubdomain=it).

Con una forte attitudine alla qualità del dato, approccio analitico e naturale predisposizione al teamwork con colleghi data e software engineer.

Sede di lavoro

Milano/Bologna/Torino/Roma

Il profilo ricercato sarà inserito in un contesto di lavoro giovane e innovativo e, lavorando all’interno della struttura Data Science su progetti relativi al business assicurativo, sarà incaricato delle seguenti attività:

  • Analisi e modellazione di dati assicurativi complessi;
  • Sviluppo di algoritmi e modelli statistici predittivi e di Machine Learning, anche con utilizzo di soluzioni GenAI;
  • Collaborazione con Software Engineer e Data Engineer nelle fasi di sviluppo e messa in produzione;
  • Comunicazione dei risultati a stakeholder tecnici e di business.

Requisiti

  • Laurea magistrale in discipline quantitative conseguita con ottima votazione finale;
  • Solide conoscenze dei fondamenti di Statistica di base e inferenziale, del calcolo delle probabilità e di analisi matematica e numerica;
  • Interesse per il settore assicurativo e conoscenza dei principali concetti di economia assicurativa (premi, sinistri, ciclo tecnico);
  • Conoscenza operativa di linguaggi di programmazione quali: SQL e Python; capacità di sviluppare pipeline ETL;
  • Conoscenza dei principali metodi di Machine Learning;
  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari e disponibilità ad effettuare brevi trasferte.

Requisiti preferenziali

  • Esperienza professionale, anche breve, acquisita in contesti assicurativi o consulenziali insurance-related;
  • Familiarità con strumenti e pratiche di sviluppo software (Git, pipeline dati);
  • Esperienza su data visualisation, deployment e monitoraggio di modelli.

Il candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio.

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.

Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l’appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. 68/99).

#J-18808-Ljbffr