Data Scientist

Data Scientist (Open)

Per la società Energy Team siamo alla ricerca di un(a) Data Scientist da inserire nel team R&D - Data Modelling and Analytics. La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di progetti di Data Science e dedicata allo sviluppo di soluzioni innovative nell'ambito dell'efficienza energetica e della digitalizzazione.

Responsabilità

• Utilizzo LLM: sviluppo di pipeline end-to-end tramite Agentic AI, orchestrazione LLM e integrazione nei sistemi aziendali.
• Attività di analisi dati di processi industriali utilizzando modelli di data analytics e machine learning (es. studio time series, sviluppo digital twin).
• Analisi di simulazione e ottimizzazione: supporto alle aree aziendali per migliorare l'operatività e facilitare decisioni strategiche.
• Collaborazione allo sviluppo di funzionalità collegate alla piattaforma di analisi energetica CloE.
• Creazione di applicazioni di data visualization: sviluppo di dashboard interattive e report dinamici.

Profilo richiesto

• Buona capacità di programmazione unita a competenze statistiche matematiche.
• Laurea in una delle seguenti discipline: data science, fisica, matematica, statistica, ingegneria matematica, ingegneria energetica, ingegneria fisica, scienze informatiche.
• Uso avanzato di Python con un focus sulle applicazioni di data mining, machine learning e framework LLM (es. Langchain).
• Conoscenza avanzata di metodi statistici, tecniche di machine learning e LLM e loro applicazione.
• Forte orientamento all’apprendimento continuo specialmente in ambito scientifico.
• Conoscenza Microsoft Office.

Requisiti graditi

• Conoscenza linguaggi interrogazione dati (SQL, API Rest).
• Familiarità sviluppo microservizi.
• Competenza negli strumenti di versionamento (GitHub) e gestione di ambienti virtuali (venv).
• Esperienza nell’uso dei seguenti pacchetti/framework Python: scikit-learn, LangChain, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Dash, Quarto.
• Competenze in ambito energetico, di impianti industriali e di produzione da fonte rinnovabile.
• Buona conoscenza lingua inglese.

Condizioni contrattuali

• Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio.
• Salary Range: 30-40k.
• Location: Trezzano sul Naviglio.
• Full time (Regular).

Impatti e sostenibilità

L’esperienza in sostenibilità è un elemento chiave nel processo di reclutamento. Un approccio sostenibile concreto sarà considerato un plus durante l’intervista.

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