Lead – Ai Validation & Governance (Genai & Ml) - Milano | Cat. Protetta L. 68/99

Synergie 68, Divisione ICT Corporate di Synergie Italia, dedicata alla Ricerca e Selezione di personale qualificato, in collaborazione con importante società operante nel settore assicurativo ricerca un/a:

Lead – AI Validation & Governance (GenAI & ML) - Milano | Cat. Protetta L. 68/99

Eseguire attività indipendenti di

validazione e challenge

di sistemi AI/ML e di sistemi

Generative AI e Agentic AI

lungo l’intero ciclo di vita, includendo:

progettazione del modello;

qualità dei dati;

performance (accuratezza, robustezza, interpretabilità, equità).

Allineare le pratiche di validazione e governance alle normative applicabili (es.

EU AI Act ), alle linee guida interne e al

risk appetite

aziendale, traducendo i requisiti in processi operativi e controlli.

Identificare e valutare i principali rischi legati all’AI (es.

bias, explainability, compliance ) e definire adeguati controlli di validazione e azioni di mitigazione.

Definire e implementare meccanismi di

monitoraggio continuo e alerting

per sistemi AI in produzione (es. data drift, performance drift, rischi emergenti come le

allucinazioni della Generative AI ).

Garantire la compliance continua attraverso la supervisione dell’intero ciclo di vita dei modelli, includendo attività periodiche di

ri-validazione .

Progettare e implementare funzionalità riutilizzabili per consentire una governance e un monitoraggio scalabili dei modelli AI e degli agenti intelligenti.

Collaborare con

Data Scientist, Data Engineer e stakeholder cross-funzionali , operando come

Second Line of Defense (2LoD)

per mettere in discussione assunzioni, valutazioni e rafforzare i processi decisionali.

Garantire una documentazione strutturata e supportare audit e revisioni normative, contribuendo alla definizione di standard, template e best practice.

Solida esperienza in

Machine Learning, Generative AI e Agentic AI , con approfondita conoscenza dei framework relativi al ciclo di vita dei modelli AI e delle pratiche di validazione e governance.

4–7+ anni di esperienza

in ambito

AI/ML validation, model risk management o AI governance , preferibilmente maturata in contesti strutturati o regolamentati.

Ottima conoscenza della programmazione

Python avanzata

(approccio object-oriented), con esperienza pratica nell’utilizzo delle principali librerie di data science (es.

pandas, scikit-learn, LightGBM ).

Comprovata capacità di sviluppare codice

pulito, modulare e manutenibile , con forte attenzione a robustezza, riproducibilità e qualità.

Elevata autonomia e proattività, ottime capacità collaborative e buona conoscenza dei framework normativi (es.

EU AI Act ), degli strumenti di explainability e delle moderne architetture AI.

Conoscenza professionale della lingua

italiana e inglese .

Sede di Lavoro: Milano

L'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003 e della PdR 125/2022.

Le persone interessate sono invitate a leggere l'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.

Aut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004

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