Descrizione:
Job Title:
Perception Enginee
r (Lombardia) – Amaris Consulting
Chi siamoAmaris Consulting
è una società di consulenza tecnologica internazionale che supporta aziende leader nell'innovazione attraverso competenze avanzate in ingegneria, IT e digital transformation. Siamo alla ricerca di un
Perception Engineer
da inserire in un progetto altamente innovativo nel settore Aerospace & Advanced Technologies in
Lombardia
.
SedeLombardia (modalità ibrida)Contratto e RALRAL:
30.000 € – 40.000 €
(commisurata all'esperienza)
Responsabilità principaliSviluppare e ottimizzare pipeline di
Data Preprocessing & Sensor Conditioning
per garantire la qualità dei dati provenienti da sensori eterogenei.Progettare e implementare algoritmi di
Sensor Fusion multimodale
integrando dati provenienti da LiDAR, Radar, EO/IR, IMU e GPS.Realizzare rappresentazioni 3D robuste dell'ambiente utilizzando tecniche di
Computer Vision
,
Signal Processing
e
Machine Learning
.Evolvere architetture di percezione avanzate introducendo modelli state-of-the-art per object detection, tracking multiplo, segmentazione e applicazioni AI avanzate.Collaborare con team hardware e software per l'integrazione delle soluzioni in sistemi embedded complessi.Partecipare alle attività di testing e validazione tramite simulazioni ad alta fedeltà e test reali.
RequisitiFormazioneLaurea Magistrale in:Ingegneria RoboticaIngegneria MeccatronicaIngegneria AerospazialeIngegneria ElettronicaInformaticaDiscipline affini
Esperienza3-5 anni di esperienza nel ruolo o in posizioni analoghe.
Competenze tecnicheEsperienza con algoritmi di
Data Association
e
Multiple Object Tracking (MOT)
.Conoscenza approfondita dell'elaborazione di
point cloud 3D
(PCL, Open3D o equivalenti).Solida conoscenza dei principali sensori: LiDAR, Radar, Camera, IMU e GPS.Esperienza nello sviluppo di modelli di percezione basati su
PyTorch
.Ottima conoscenza di
C/C++
.Buona conoscenza di
Python
e scripting Bash.Utilizzo di sistemi Linux (Ubuntu).Esperienza nella gestione di grandi dataset e strumenti ML-Ops:MLflowKubeflowDockerKubernetesSingularityUtilizzo avanzato di Git.
Nice to HaveEsperienza con Gazebo o NVIDIA Omniverse.Conoscenza di framework SIL/HIL.Familiarità con Visual Studio Code.Ottimizzazione modelli per Edge Computing (TensorRT, CUDA).
Soft SkillsProblem solvingTeam workingProattivitàAutonomia nella gestione delle attivitàOrientamento ai risultati
LingueInglese livello B2 o superiore.
Altri requisitiDisponibilità a trasferte nazionali e internazionali.Patente di guida.
Perché Amaris?Entrerai a far parte di un contesto internazionale orientato all'innovazione, lavorando su tecnologie avanzate di
Artificial Intelligence, Sensor Fusion, Computer Vision e Autonomous Systems
, con concrete opportunità di crescita professionale.