Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI)

Experteer Overview

In questa posizione, contributorai all’aumento dell’efficacia e redditività dei progetti attraverso l’industrializzazione dei processi di sviluppo e l’adozione della Generative AI lungo l’intero ciclo di vita del software. Avrai un ruolo chiave nel design dei processi di delivery, nella guida tecnica dei team e nell’implementazione di pipeline DevSecOps e soluzioni di AI-assisted development, collaborando strettamente con PM, architetti e project team. L’opportunità ti permette di lavorare su progetti di rilievo per brand prestigiosi in un contesto europeo in costante crescita. Potrai contribuire a migliorare qualità, produttività e innovazione, accelerando la trasformazione digitale dei客户. Retribuzione / Benefits

Disegnare l’organizzazione del team e il processo di produzione Definire la struttura operativa e i flussi di lavoro lungo l’intero ciclo di sviluppo, integrazione, testing e rilascio Documentare processi, procedure e linee guida allineati agli standard aziendali e del cliente Gestire modifiche, versioni e rilasci in ambienti complessi Guidare l’adozione e l’integrazione della Generative AI Promuovere l’uso della Generative AI per coding, code review, documentazione e test automatici Introdurre modelli e workflow di AI-assisted development per produttività e qualità Formare e supportare il team nell’uso quotidiano delle tecnologie AI generative Implementare automazione del processo produttivo e pipeline DevSecOps e MLOps Gestire soluzioni AI per uso del team (custom agents, MAIA) e integrarli nei toolchain DevOps Responsabilità

Almeno 4 anni di esperienza come Technical Leader o Team Leader in progetti complessi Comprovata esperienza nell’implementazione di pipeline CI/CD in progetti cloud‑native di medio‑lungo periodo Solida esperienza nello sviluppo di codice enterprise e uso di modelli AI per generazione assistita di codice e documentazione tecnica Conoscenza approfondita dei principali modelli di ciclo di vita del software e strumenti di gestione (Jira/Cofluence) Padronanza di strumenti DevSecOps (GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o equivalenti) e pratiche di gestione del codice industrializzata Esperienza in ambienti sviluppo con AI per generatione di codice tramite AI (GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code) Conoscenza di architetture (SPA, micro‑servizi, monoliti), design pattern e linguaggi (Java, .NET, Javascript/Typescript, Python) Buone capacità comunicative, spirito di squadra e orientamento al risultato Inglese livello B2

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