Tech Architect Data & AI

  • Pubblicato il 10/07/2026
  • Milano (MI)
  • Da definire

Descrizione:

Tech Architect Data & AI

Sedi: Roma e Milano

Innovazione e delivery si incontrano in questo ruolo essenziale per trasformare i dati in soluzioni di business robuste, governate e scalabili grazie agli Analytics.

In qualità di Tech Architect della Practice IntelligentData Platform, guiderai l’implementazione disoluzioniData end-to-end, assicurando qualità della delivery, scelte architetturali coerenti e adozione di best practice. Sarai un punto di riferimento tecnico perteame cliente, con un ruolo chiave nel trasformare requisiti e vincoli in soluzioni concrete, rilasciate e manutenute in produzione.

Cosa farai

  • Guiderai stream di delivery curandonepriorità, dipendenze, sprint/release, qualità e go‑live.
  • Tradurrai scelte architetturali in HLD/LLD, backlog tecnico e acceptancecriteria.
  • Disegni e rilasci soluzioni Lakehouse/Analytics su Databrickse/o MicrosoftFabric.
  • hands on sui componenti critici: Spark, pipeline, performance, semantic model.
  • Messa in produzione soluzioni governate e operative: Purview+ Power BI + CI/CD +runbook+ osservabilità.
  • Sarai owner della release readiness: checklist, cutover plan e go/no‑go con PM/Delivery Lead.
  • Gestirai stabilizzazionepostgo - live: incident, troubleshooting e remediation per ridurre downtime e rework.
  • Collaborerai con i Solution Architect per coerenza tra design e implementazione, trade‑off e risk management.

Competenze ed esperienze

  • +7 anni di esperienza su progetti Data/Analytics (cloud e/o hybrid), dalla delivery al go‑live.
  • Esperienza nel guidare la delivery tecnica anche multi-stream curando dipendenze, qualità, rilasci e stabilizzazione.
  • Solida esperienza su Databricks e/o Microsoft Fabric: ingestion/transform, orchestration, serving, lakehousepatterns.
  • Buona padronanza di Power BI: semantic model, DAX, performance, sicurezza (RLS/OLS), lifecycle & publishing.
  • Esperienza su data governance con Purview o equivalenti: catalog, lineage, policy, dataquality/compliance.
  • Competenze hands‑on: SQL, Python, Spark/PySpark (Scala gradito), performance tuning e troubleshooting.
  • Pratiche di delivery moderna: Git, DataOps/CI/CD, ambienti dev/test/prod, automazione, osservabilità, stimaconsumptioncloud e controllo costi.
  • Esperienza nella gestione postgo - live: incident, root cause analysis e remediation (con runbook/monitoring).
  • Ownership su release readiness (cutover, checklist, go/no‑go) supporto a esercizi di migrazione/rollout.

Nice to have

  • Familiarità con MDM / dataqualityframework e integrazione con sorgentienterprise (SAP, Salesforce, Oracle, ecc.).
  • Data Ops e infrastructure - as Code (Terraform/Bicep) e automazionedeployend‑to‑end in contestienterprise.

Il tuo profilo

  • Team player e ottimo comunicatore, capace di facilitare decisioni tecniche con stakeholder ITe business.
  • Orientato alla delivery: sai trasformare architetture in implementazioni robuste, manutenibilie governate.
  • Propositivo nel promuovere standard, best practice e riuso (template, acceleratori, referenceimplementation).
  • Mindset innovativo e orientamento ai risultati, con attenzione a performance, sicurezza, governance e time‑to‑value.
  • Capacità di guida tecnica con priorità chiare, controllo qualità, gestione dipendenze e supporto continuo al team.
  • Ottimata conoscenza della lingua inglese.

Percorso di crescita (Tech Architect → Solution Architect)

  • Affiancamento on - the - job ai Solution Architects su decisioni architetturali, workshop e governancetecnica.
  • Consolidamento di competenze di design authority, trade‑off architetturali e stakeholder management.
  • Percorso formativo e di certificazione, includendo la traiettoria verso SISA (System Integration Solution Architect).

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