Supply chain data automation analyst

Randstad Italia SPA, divisione inhouse, ricerca per prestigiosa multinazionale cliente un: SUPPLY CHAIN DATA AUTOMATION ANALYST Si offre: iniziale inserimento in somministrazione di 12 mesi. Luogo di lavoro: Modena (MO). Orario di lavoro: full time.

Retribuzione annua: 34000€ - 40000€ esperienza 2 anni

Quali requisiti sono richiesti?

Esperienza: da 1 a 3 anni in ruoli di analisi dati, automazione o operazioni all'interno di contesti supply chain complessi. Formazione: background accademico in Data Science, Statistica, Ingegneria, Supply Chain o settori affini.

Competenze Tecniche (Hard Skills):

Ottima padronanza di Power BI (modellazione dati e DAX) e KNIME. Esperienza pratica con Power Automate per l'automazione dei flussi di lavoro. Capacità di interrogare dati da ambienti SAP (S/4 HANA e SAP IBP). Costituirà titolo preferenziale la conoscenza di Power Apps e Copilot AI Agent.

Soft Skills:

Forte attenzione ai dettagli e mentalità "trust the numbers" (disciplina del dato). Approccio pragmatico e orientato al business, con capacità di gestire cicli di feedback brevi. Ottime doti comunicative per spiegare logiche dati complesse in modo semplice.

Lingue: Eccellente conoscenza della lingua inglese (indispensabile per il contesto globale). Se può interessarti una posizione stimolante in un contesto internazionale, non esitare a candidarti!

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

Quali saranno le responsabilità del Supply Chain Data Automation Analyst?

Reporting & Dashboarding: gestire e ottimizzare le dashboard Power BI a supporto del team Supply Planning, monitorando i target di inventario e le performance globali. Data Automation: automatizzare i compiti ricorrenti di pianificazione e convalida dei dati utilizzando Power Automate (e Power Apps) per aumentare la velocità decisionale. Ottimizzazione Processi (ETL): sviluppare e migliorare pipeline di dati attraverso l'uso di KNIME, riducendo gli sforzi manuali e garantendo un'elevata qualità del dato. Supporto S&OP: partecipare attivamente al ciclo mensile di Sales & Operations Planning, traducendo le esigenze di business in requisiti di dati chiari per i Global Supply Planners e le Factory. Innovazione Digitale: supportare la progettazione di soluzioni avanzate (es. Chatbot e AI Agent) per migliorare l'efficienza tra Supply Chain e Market Operations. Miglioramento Continuo: identificare colli di bottiglia nei processi attuali e implementare soluzioni di "lightweight automation" con un approccio agile e orientato ai risultati.