Descrizione:
Sei pronto/a ad entrare a far parte di una società di consulenza leader mondiale nell'industria farmaceutica e dei Medical Device? PQE Group opera con successo in questo settore dal 1998, garantendo una presenza internazionale grazie a 45 filiali e 2000 dipendenti in Europa, Asia e Americhe.
Il nostro team di Digital Governance / IT è in continua crescita, grazie all'evoluzione costante di un mercato che richiede sempre più la qualità dei nostri servizi. Per questo motivo, abbiamo l'opportunità di inserire una nuova figura di
AI Solution Builder
presso una delle nostre sedi:
Milano, Roma o Reggello (FI) . Cerchiamo una persona curiosa, intraprendente e con un vivo interesse verso soluzioni AI, Machine Learning, e Data Processing.
Cosa farai:
Implementazione di soluzioni avanzate di IA generativa, inclusi sistemi RAG e agenti intelligenti (LLM) per casi d'uso real-time.
Sviluppare dashboard interattive con Data App Framework quali Streamlit, Dash e Shiny per la visualizzazione di dati e sviluppo di web app.
Progettare e sviluppare workflow di automazione con n8n, integrando agenti LLM, API esterne e fonti dati eterogenee
Sviluppo back-end Python per l’estrazione, processamento e visulizzazione di dati,e integrazione con componenti AI.
Progettare, interrogare e mantenere infrastrutture di dati basate su database relazionali (SQL) e vettoriali. (Pinecone, Qdrant).
Collaborare con i team di Prodotto, DevOps e Business per garantire l'integrazione e il rilascio (deployment) delle soluzioni, curando la prototipazione dei servizi e documentando codice e scelte architetturali in modo chiaro e riutilizzabile.
Requisiti indispensabili:
2-3 anni di esperienza professionale in ambito Data Science, Machine Learning o sviluppo AI, preferibilmente maturata su progetti applicativi in contesti aziendali o consulenziali.
Autonomia operativa nello sviluppo, nell’addestramento e nell’integrazione di modelli ML/AI, oltre alla capacità di contribuire alla progettazione tecnica delle soluzioni.
Ottima padronanza di
Python
e delle principali librerie (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, LangChain o similari).
Conoscenza pratica di LLM (fine-tuning, prompt engineering, evaluation).
Esperienza con
architetture RAG
e/o
Agenti AI
(es. ReAct, Auto-GPT, CrewAI).
Esperienza in gestione di
DB relazionali (MySQL),
e progettazione di
DB vettoriali (Qdrant) .
Esperienza nella gestione Queue e Cache con Redis
Conoscenza approfondita di
NLP
e modelli
NER
(BERT, RoBERTa, spaCy, Hugging Face Transformers).
Dimestichezza con
Streamlit e altri Data App Framework
per prototipazione rapida di web application data-driven.
Competenze di sviluppo
front-end
(HTML/CSS/JavaScript,
Vue.js, Node.js ) e
backend
( Laravel, Gestore Api: Swagger )
Esperienza nell'utilizzo di Version Control Systems (Git) e nel lavoro in team con metodologia Agile.
Conoscenza fluente dell’ italiano
e dell’ inglese
scritto e parlato.
Nice To Have:
Esperienza con orchestratori di workflow (Airflow, Prefect, n8n) o infrastrutture MLOps.
Familiarità con containerizzazione (Docker) e CI/CD.
Solida base statistica e background in modelli probabilistici.
Prossimi Passi
Dopo aver ricevuto la tua candidatura, se troveremo una corrispondenza, il dipartimento di Talent Acquisition ti contatterà per un primo colloquio con il Responsabile delle Risorse Umane. Se la corrispondenza sarà positiva, verrà organizzato un colloquio tecnico con il Responsabile dell'Assunzione.
Nel caso in cui il colloquio con il Responsabile dell'Assunzione abbia un esito positivo, il Recruiter ti contatterà per i passaggi successivi o per discutere la nostra proposta di collaborazione. In alternativa, se l'esito sarà negativo, ti contatteremo per interrompere il processo di selezione.
Lavorare presso PQE Group
Come membro del team PQE, farai parte di un'azienda sfidante e multiculturale che valorizza la collaborazione e l'innovazione. PQE Group ti offre l'opportunità di lavorare su progetti internazionali, migliorare le tue competenze e interagire con colleghi provenienti da ogni parte del mondo.