Databricks expert - data engineer/data architect

Overview In questa posizione lavori come Databricks Expert all’interno di Data & Intelligence, supportando progetti Big Data per clienti e collaborando con analisti di business e solution architect. Gestisci acquisizione, trasformazione e loading di dati in data lake per analisi e modelli di machine learning. Metti in campo soluzioni innovative nel cloud, collegando Data Science e Data Engineering. L’opportunità unisce cultura giapponese-europea e un approccio KAIZEN per migliorare competenze e processo. Benefits Supporto a progetti Big Data per clienti Gestione acquisizione, trasformazione, pulizia, conversione, compression e caricamento dati nei data lake per analytics e ML Progettazione e implementazione di soluzioni in ambienti cloud ibridi, agendo da ponte tra Data Science e Data Engineering Lead su Po C per indirizzare esigenze di business e scelta di tecnologie Monitoraggio e gestione di infrastrutture distribuite (Azure o alternative open source) Migrazione workload da on-prem a cloud e ottimizzazione di pipeline ETL/ELT Responsabilità Esperienza in ambienti cloud pubblici (GCP/AWS/Azure) 5+ anni su Databricks Conoscenza di Big Data architectures, cloud e on premisi Esperienza in Azure infrastructure e networking Capacità di realizzare Po C per rispondere a bisogni di business Esperienza in migrazione da on-prem a cloud Monitoring di infrastrutture distribuite (Azure o Grafana/Prometheus) Proven experience in Java, Scala, Python, shell scripting Conoscenza SQL Esperienza nella leadership di team medi Esperienza con Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse Certificazione Microsoft: almeno una tra Azure o Databricks (Azure Data Engineer Associate, Azure Solutions Architect Expert, Databricks Spark Developer, Databricks Data Engineer, Databricks Machine Learning) Requisiti fondamentali Esperienza in ambienti cloud pubblici (GCP/AWS/Azure) 5+ anni su Databricks Conoscenza di Big Data architectures, cloud e on prem Esperienza in Azure infrastructure e networking Capacità di realizzare Po C per rispondere a bisogni di business Esperienza in migrazione da on-prem a cloud Monitoring di infrastrutture distribuite (Azure o Grafana/Prometheus) Proven experience in Java, Scala, Python, shell scripting Conoscenza SQL Esperienza nella leadership di team medi Esperienza con Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse Certificazione Microsoft: almeno una tra Azure o Databricks (Azure Data Engineer Associate, Azure Solutions Architect Expert, Databricks Spark Developer, Databricks Data Engineer, Databricks Machine Learning) #J-18808-Ljbffr