Descrizione:
Mediatica è un gruppo che si pone come punto di riferimento per la Digital Transformation di grandi aziende, pubbliche e private. Il proprio modello di business la rende il Partner ideale per lo sviluppo di progetti e l'erogazione di servizi IT, di Business Operations, di Document Management e di Customer Interaction.
Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.
Mediatica sta ampliando il proprio Talent Pool Data & AI per coinvolgere professionisti specializzati nei diversi ambiti dell'ecosistema del dato, da inserire in progetti strutturati presso clienti enterprise.
Siamo interessati a figure con competenze in uno o più domini tra Data Engineering, Machine Learning, Analytics Engineering, MLOps, Business Intelligence e Generative AI, con esperienza su architetture moderne e tecnologie cloud-native.
Non è richiesta una copertura completa dello stack tecnologico, ma una solida esperienza nel proprio ambito di riferimento.
Competenze richieste (anche parziali):
Data Engineering & Pipeline
- Sviluppo e manutenzione di pipeline dati affidabili e scalabili
- Esperienza con Apache Spark, Kafka, Flink, Airflow, dbt
- Utilizzo di strumenti di orchestrazione come Prefect, Dagster, Luigi
- Esperienza con tool di ingestion come Fivetran, Airbyte, NiFi, Talend, Informatica
- Conoscenza di servizi cloud come AWS Glue e Azure Data Factory
Data Warehouse, Lakehouse & Storage
- Esperienza su architetture dati moderne e scalabili
- Utilizzo di Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse
- Conoscenza di ambienti Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi
- Esperienza con motori di query come Trino/Presto, ClickHouse, Dremio
- Buona conoscenza di database relazionali e NoSQL
Machine Learning, Data Science & Generative AI
- Sviluppo di modelli predittivi e algoritmi di classificazione/regressione
- Esperienza con Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch
- Analisi statistica con Pandas, NumPy, SciPy
- Esperienza su serie temporali, A/B testing, modelli causali
- Sviluppo di soluzioni LLM, RAG, AI Agents
- Utilizzo di OpenAI, Azure OpenAI, Claude API
- Framework come LangChain e LlamaIndex
- Esperienza con vector database (Pinecone, Weaviate, Chroma)
MLOps & Deployment
- Esperienza nella messa in produzione di modelli ML
- Utilizzo di MLflow, Kubeflow, BentoML, Seldon
- CI/CD per Machine Learning e model registry
- Monitoring e observability con Evidently e Arize
- Esperienza con FastAPI per model serving
Business Intelligence & Analytics Engineering
- Realizzazione di dashboard e insight per il business
- Esperienza con Power BI, Tableau, Qlik, Looker
- Ottima conoscenza di SQL e DAX
- Esperienza con dbt, data quality, data catalog e data lineage
- Conoscenza di tematiche di Data Governance e GDPR
Cloud Data Platform
Esperienza su almeno uno dei principali cloud provider:
- AWS
- GCP
- Azure
- Conoscenza di servizi data-native come BigQuery, SageMaker, Glue, Vertex AI, Synapse
- Esperienza con Databricks Cloud e Snowflake Cloud
Soft xdwybme Skills:
- Forte orientamento al problem solving
- Capacità di lavorare su architetture complesse e sistemi distribuiti
- Approccio analitico e orientato alla qualità del dato
- Ottime capacità di collaborazione con team cross-funzionali
- Propensione all'innovazione e all'aggiornamento continuo
Cosa offriamo:
- Progetti su clienti strutturati in ambito Finance, Pubblica Amministrazione, Industry e Utilities
- Contesti in cui il dato è al centro delle decisioni strategiche
- Percorsi di crescita tecnica e certificazioni supportate (cloud, ML, dbt, Databricks, AI)
- Flessibilità sulla modalità di collaborazione (dipendente o freelance)
- Ambiente tecnico stimolante e orientato all'innovazione
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Inviare CV dettagliato con consenso al trattamento dei dati personali D.Lgs. 196/03 e GDPR UE 2016/679.