Descrizione:
In IPS s.P.A crediamo che il talento non abbia un solo volto. Cerchiamo persone curiose, orientate alla crescita e motivate a lavorare su infrastrutture complesse e in continua evoluzione.Stiamo cercando un AI Developer con esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, capace di implementare algoritmi e modelli AI e di collaborare con AI Engineer, Data Scientist e team di sviluppo software.La figura contribuirà allo sviluppo di componenti intelligenti, inclusi sistemi basati su agenti software, occupandosi dell’implementazione, del testing e dell’integrazione in ambienti di produzione.Sede di lavoro: Aprilia (LT) - modalità Ibrida (3 giorni in sede, 2 giorni in SW)Responsabilità principaliImplementare algoritmi di Machine Learning e AI a partire da specifiche tecnicheSviluppare e manutenere sistemi agent-based e soluzioni di programmazione agenticaIntegrare modelli AI all’interno di applicazioni e servizi softwareCollaborare all’addestramento, valutazione e ottimizzazione dei modelliGestire pipeline di preprocessing dei datiScrivere codice scalabile, testabile e documentatoCollaborare con il team DevOps/MLOps per il deploy dei modelliPartecipare al miglioramento continuo delle soluzioni AI in produzioneCompetenze tecniche richiesteOttima conoscenza di PythonBuona esperienza nello sviluppo software strutturatoConoscenza di principi di clean code, testing e versionamento (Git)Esperienza pratica con algoritmi di:Classificazione, regressione, clusteringModelli di deep learning (a seconda del contesto progettuale)Utilizzo di librerie ML/AI (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o equivalenti)Capacità di interpretare metriche di valutazione dei modelliConoscenza dei paradigmi di agent-based programmingEsperienza (o forte interesse) nello sviluppo di:Agenti autonomi e reattiviSistemi multi-agenteFamiliarità con framework o pattern per agenti software e LLM-based agentsCapacità di lavorare con dataset strutturati e non strutturatiEsperienza con database e formati dati comuniIntegrazione dei modelli tramite API o microserviziConoscenza dei concetti di deploy e monitoraggio dei modelliFamiliarità con containerizzazione (Docker – preferibile)Attenzione a performance, affidabilità e sicurezzaCompetenze trasversaliAttitudine al problem solvingCapacità di lavorare in team multidisciplinariInteresse per l’evoluzione delle tecnologie AICapacità di apprendere rapidamente nuovi framework e strumentiIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216