Full Stack Developer

Chi siamo MarketLabs è una tech company specializzata nello sviluppo di piattaforme digitali data-driven e soluzioni AI-powered per il marketing e le vendite. Costruiamo prodotti interni e soluzioni per clienti enterprise, integrando tecnologie open-source come BullMQ con tool commerciali di ultima generazione, in un ecosistema dove automazione, intelligenza artificiale e performance engineering si incontrano.

Il ruolo Cerchiamo un/a Full Stack JavaScript Developer con una forte inclinazione verso le nuove frontiere dello sviluppo software: AI agent development, vibe coding con strumenti di nuova generazione, e solide competenze DevOps. Il candidato ideale è qualcuno che non si limita a scrivere codice, ma che orchestra sistemi intelligenti, automatizza pipeline, e sfrutta i tool AI-native per moltiplicare la propria produttività e quella del team. Sarai parte attiva nella definizione dell’architettura tecnica dei nostri prodotti, con un ruolo chiave nello sviluppo della piattaforma Compass e di altri progetti strategici.

Responsabilità principali Sviluppo Full Stack •

Progettare e sviluppare applicazioni web complesse con stack JavaScript/TypeScript end-to-end (Next.js, React, Node.js, API REST/GraphQL) •

Gestire architetture frontend performanti e scalabili con attenzione alla DX (Developer Experience) •

Implementare backend robusti con pattern moderni: microservizi, serverless, event-driven, job queues (BullMQ) •

Lavorare con database relazionali e non (PostgreSQL, MongoDB, Redis) e ORM come Prisma o Drizzle

AI Agent Development •

Progettare, sviluppare e orchestrare agenti AI utilizzando framework come LangChain, CrewAI, AutoGen, Vercel AI SDK o soluzioni custom •

Integrare LLM (OpenAI, Anthropic Claude, modelli open-source) in workflow di prodotto reali •

Costruire pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation) con vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector) •

Definire strategie di prompt engineering, function calling e tool use per agenti autonomi e semi-autonomi •

Implementare sistemi multi-agent con gestione dello stato, memoria e capacità di pianificazione

Vibe Coding & Nuovi Strumenti •

Utilizzare in modo avanzato strumenti di AI-assisted development: Cursor, Claude Code, Windsurf, v0, Bolt e simili •

Sperimentare e integrare nuovi paradigmi di sviluppo AI-native nel workflow quotidiano del team •

Contribuire alla definizione di best practice e workflow interni per il vibe coding e lo sviluppo assistito •

Valutare e prototipare rapidamente nuovi tool e framework emergenti nell’ecosistema AI/dev

DevOps & Infrastruttura •

Gestire infrastrutture cloud su AWS, GCP o Vercel/Railway con approccio Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, SST) •

Configurare e mantenere pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) con deploy automatizzati •

Containerizzare applicazioni con Docker e orchestrare con Kubernetes o soluzioni managed •

Implementare monitoring, logging e alerting (Datadog, Grafana, Sentry) •

Gestire ambienti di staging/produzione, secret management e strategie di rollback

Requisiti Must have • 3+ anni di esperienza come Full Stack Developer con JavaScript/TypeScript •

Esperienza concreta con Next.js (App Router), React, e Node.js in produzione •

Esperienza pratica nello sviluppo di agenti AI o integrazione di LLM in prodotti reali •

Familiarità con almeno un framework di agent orchestration (LangChain, CrewAI, Vercel AI SDK) •

Utilizzo quotidiano e avanzato di almeno un tool di vibe coding (Cursor, Claude Code, Windsurf) •

Competenze DevOps: CI/CD, containerizzazione, cloud deployment, IaC •

Conoscenza di Git avanzato (branching strategies, monorepo) •

Buona conoscenza dell’inglese tecnico (scritto e parlato)

Nice to have •

Esperienza con MCP (Model Context Protocol) e tool-use patterns •

Contributi a progetti open-source nel mondo AI/dev-tools •

Esperienza con Turborepo, Nx o monorepo tooling •

Conoscenza di Rust, Go o Python come linguaggi complementari •

Background in product development o esperienza in startup/agency •

Familiarità con architetture event-driven (Kafka, RabbitMQ, Inngest) e job scheduling avanzato con BullMQ •

Esperienza con testing avanzato: E2E (Playwright), load testing, chaos engineering

Cosa offriamo •

Ambiente di lavoro orientato all’innovazione con accesso ai tool AI più avanzati •

Budget dedicato per formazione, conferenze e sperimentazione tecnologica •

Modalità di lavoro flessibile: full remote o ibrido, con orari flessibili •

Progetti sfidanti che combinano product development, AI e architetture moderne •

Team tecnico senior con cultura della condivisione e del confronto •

Hardware di ultima generazione e licenze per tutti i tool necessari •

Percorso di crescita professionale con obiettivi chiari e revisioni periodiche

Processo di selezione 1.

Screening CV e portfolio/GitHub 2.

Colloquio conoscitivo (30 min) — cultura, motivazione, fit 3.

Challenge tecnica (async, ~3h) — sviluppo di un mini-agent + deploy 4.

Colloquio tecnico approfondito (60 min) — review della challenge e deep dive 5.

Offerta e onboarding