Machine Learning Developer

  • Pubblicato il 24/05/2026
  • Roma (RM)
  • Da definire

Descrizione:

Mashfrog Group è una rete integrata di aziende specializzate in diverse area del business digitale.

Siamo nati con un'unica missione: superare i paradigmi tecnologici e di comunicazione per creare modelli di business innovativi e dirompenti.

Lavorare in Mashfrog significa lavorare in un gruppo di oltre 500 Professionisti con un’età media di 35 anni e con esperienze in diverse industrie di riferimento.

  • Politica di welfare che consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private;
  • Credito formativo a disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie;
  • Due giornate di attività di volontariato all’anno retribuite dall’azienda;
  • Supporto psicologico a tutti i dipendenti;
  • Bonus economico per neo mamme e neo papà;
  • Percorso interattivo su tematiche di Diversity & Inclusion;
  • Assicurazione sanitaria estendibile al nucleo familiare;
  • Eventi mensili di condivisione social.

Stiamo cercando uno Sviluppatore Machine Learning con esperienza solida nello sviluppo di modelli di machine learning predittivo, orientato alla scrittura di codice Python di qualità e all’utilizzo delle principali librerie di deep learning.

La persona ideale è uno sviluppatore esperto che lavora quotidianamente su:

  • progettazione e implementazione di modelli predittivi,
  • sperimentazione e miglioramento delle performance,
  • trasformazione di modelli da prototipo a soluzioni utilizzabili in contesti reali.

Noi definiamo gli obiettivi, tu scegli come organizzare il tuo lavoro.

  • Svilupperai modelli di machine learning predittivo per casi d’uso di business concreti
  • Lavorerai sull’intero ciclo di sviluppo del modello:
  • analisi dei dati
  • training, validazione e tuning
  • Implementerai modelli in Python, utilizzando TensorFlow e PyTorch
  • Esperienza comprovata nel machine learning predittivo, supervisionato e non
  • Sviluppo avanzato in Python, con approccio da software engineer
  • Utilizzo pratico di TensorFlow e PyTorch per lo sviluppo di modelli

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