Descrizione:
Experteer Overview In questa posizione, come Senior Solution Architect all’interno di PLAS - Platform Architecture Strategy, definirai soluzioni enterprise per guidare la trasformazione digitale di grandi organizzazioni. Lavorerai con Business e IT per progettare architetture end-to-end che integrano legacy, cloud, API e AI, contribuendo a blueprint e standard di progettazione. Sarai coinvolto in progetti sfidanti, offrendo soluzioni scalabili, sicure e innovative che influenzano processi e modelli operativi. Unisciti a un team che valorizza l’eccellenza, la collaborazione e l’innovazione tecnologica su larga scala. Retribuzione e Benefits Collaborare con stakeholder di Business e IT per definire soluzioni architetturali in supporto alla trasformazione digitale Progettare soluzioni end-to-end integrando sistemi legacy, cloud-native, API, microservizi e architetture event‑driven Guidare scelte architetturali su progetti complessi e definire reference architecture, blueprint e standard di progettazione Disegnare soluzioni che integrano AI (Gen AI/LLM), cloud, ecosistemi dati e strumenti Dev Ops Valutare stack tecnologici e strumenti con analisi comparativa in funzione di requisiti funzionali e non funzionali Affiancare i team di sviluppo nel ciclo di vita della soluzione assicurando coerenza architetturale, scalabilità e manutenibilità Responsabilità e Requisiti 4–8 anni di esperienza in ambito IT in consulenza, system integration o grandi aziende Esperienza nella modellazione di soluzioni enterprise che integrano legacy, distribuite e cloud Conoscenza di API, microservizi, event‑driven, EAI/ESB/SOA Familiarità con AWS, Azure o GCP e deployment containerizzati (Kubernetes, Open Shift, Rancher) Buona conoscenza infrastrutturale (networking, virtualizzazione, storage) Esperienza con Java/Spring,. NET, Python, Java Script (React/Angular) o equivalenti Conoscenza strumenti Dev Ops (Git, Jenkins, CI/CD) Esperienza progettazione dati e selezione DB relazionali/No SQL, architetture dati end‑to‑end Conoscenza di ecosistemi dati moderni (Snowflake, Fabric, Databricks, Kafka) in on‑prem e cloud Conoscenza di tecnologie e framework AI (Gen AI, LLM, ML) e capacità di integrarle in contesti enterprise Conoscenza di modelli architetturali (C4, Archimate) e strumenti di rappresentazione (Structurizr, , Lucidchart, EA) Ottime capacità analitiche, visione sistemica, orientamento a qualità, manutenibilità e scalabilità Buone capacità comunicative, interazione con stakeholder eterogenei e guida workshop Buone capacità organizzative e responsabilità in contesti dinamici Inglese fluente Requisiti fondamentali (Benefits) Crescita e formazione: oltre 300 corsi e percorsi di sviluppo Flessibilità e work‑life integration: lavoro ibrido e banca ore solidale Salute e welfare: assicurazione sanitaria e piano welfare integrativo Famiglia e genitorialità: congedi e supporto neogenitori Inclusione e pari opportunità: politiche per categorie protette #J-18808-Ljbffr