Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI)

Experteer Overview

In questa posizione, contribuirai a rendere più efficaci ed economici i progetti attraverso l’industrializzazione dello sviluppo e l’adozione di Generative AI lungo l’intero ciclo di vita del software. Lavorerai a stretto contatto con PM, architetti e project team per definire processi di delivery, pipeline DevSecOps e soluzioni AI-assisted development. Parteciperai alla governance tecnica, al controllo qualità e al miglioramento continuo. L’opportunità combina leadership tecnica, innovazione e impatto su progetti nazionali e internazionali.

Retribuzione / Benefits

• Disegnare l’organizzazione del team e il processo di produzione
• Definire struttura operativa e flussi di lavoro dall’ideazione al rilascio
• Documentare processi, procedure e linee guida coerenti con standard aziendali
• Guidare l’adozione e l’integrazione della Generative AI
• Promuovere l’uso della Generative AI per coding, code review, documentazione e test automatici
• Introdurre modelli e workflow di AI-assisted development per migliorare produttività e qualità
• Formare e supportare il team nell’adozione quotidiana delle tecnologie AI generative
• Implementare automazione del processo produttivo e pipeline DevSecOps e MLOps
• Monitorare ciclo di vita del software, qualità e KPI
• Supportare governance, conformità e gestione del cambiamento
• Promuovere cultura del miglioramento continuo e condivisione delle conoscenze
• Rilevare KPI per valutare l’impatto della Generative AI su tempi, costi e qualità

Responsabilità

• Almeno 4 anni in ruolo di Technical Leader o Team Leader in progetti complessi
• Esperienza nell’implementazione di pipeline CI/CD in progetti cloud-native
• Solida esperienza nello sviluppo di codice enterprise e nell’uso di Generative AI per generazione e documentazione tecnica
• Conoscenza di modelli di ciclo di vita del software e strumenti di gestione (Jira/Cofluence)
• Padronanza di tool DevSecOps (GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o simili) e pratica di gestione industrializzata del codice
• Esperienza in ambienti di sviluppo integrati con AI per generazione di codice (GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, ecc.)
• Conoscenza di architetture (SPA, microservizi, monoliti) e di linguaggi (Java, .NET, Javascript/Typescript, Python)
• Buone capacità comunicative, spirito di squadra e orientamento al risultato
• Inglese livello B2

Requisiti fondamentali

• Ambiente dinamico su progetti nazionali ed internazionali
• Opportunità di crescita professionale
• Smart working secondo policy aziendale
• Possibilità di trasferte nazionali/internazionali
• Collaborazione con team internazionali
• Leadership di progetto in una società IT leader in Europa

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