Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI)

Experteer Overview

In questa posizione, contribuirai a rendere più efficaci ed economici i progetti attraverso l’industrializzazione dello sviluppo e l’adozione di Generative AI lungo l’intero ciclo di vita del software. Lavorerai a stretto contatto con PM, architetti e project team per definire processi di delivery, pipeline DevSecOps e soluzioni AI-assisted development. Parteciperai alla governance tecnica, al controllo qualità e al miglioramento continuo. L’opportunità combina leadership tecnica, innovazione e impatto su progetti nazionali e internazionali. Retribuzione / Benefits

Disegnare l’organizzazione del team e il processo di produzione Definire struttura operativa e flussi di lavoro dall’ideazione al rilascio Documentare processi, procedure e linee guida coerenti con standard aziendali Guidare l’adozione e l’integrazione della Generative AI Promuovere l’uso della Generative AI per coding, code review, documentazione e test automatici Introdurre modelli e workflow di AI-assisted development per migliorare produttività e qualità Formare e supportare il team nell’adozione quotidiana delle tecnologie AI generative Implementare automazione del processo produttivo e pipeline DevSecOps e MLOps Monitorare ciclo di vita del software, qualità e KPI Supportare governance, conformità e gestione del cambiamento Promuovere cultura del miglioramento continuo e condivisione delle conoscenze Rilevare KPI per valutare l’impatto della Generative AI su tempi, costi e qualità Responsabilità

Almeno 4 anni in ruolo di Technical Leader o Team Leader in progetti complessi Esperienza nell’implementazione di pipeline CI/CD in progetti cloud-native Solida esperienza nello sviluppo di codice enterprise e nell’uso di Generative AI per generazione e documentazione tecnica Conoscenza di modelli di ciclo di vita del software e strumenti di gestione (Jira/Cofluence) Padronanza di tool DevSecOps (GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o simili) e pratica di gestione industrializzata del codice Esperienza in ambienti di sviluppo integrati con AI per generazione di codice (GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, ecc.) Conoscenza di architetture (SPA, microservizi, monoliti) e di linguaggi (Java, .NET, Javascript/Typescript, Python) Buone capacità comunicative, spirito di squadra e orientamento al risultato Inglese livello B2 Requisiti fondamentali

Ambiente dinamico su progetti nazionali ed internazionali Opportunità di crescita professionale Smart working secondo policy aziendale Possibilità di trasferte nazionali/internazionali Collaborazione con team internazionali Leadership di progetto in una società IT leader in Europa

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