Machine Learning Developer

  • Pubblicato il 17/06/2026
  • Torino (TO)
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Descrizione:

pstrongChi siamo /strong /ppEUforLEGAL Srl, è una realtà innovativa nata per offrire soluzioni applicative, servizi e prodotti per il mercatoem Legaltech /em, un mercato in grande crescita a livello globale, per l'informatizzazione e automazione delle aree legali di grandi organizzazioni pubbliche e private e di prestigiose emlaw firm /em. /ppAbbiamo una pluriennale esperienza d'ambito maturata presso prestigiosi clienti sui processi e tecnologie di Knowledge Management (KM) ed Enterprise Legal Management (ELM) nei sistemi informativi legali. /ppLe nostre applicazioni di Legal AI generano conoscenza grazie all'utilizzo di modelli di emStatistical /em/emMachine Learning /em, emDeep Learning /em, con l'obiettivo di aumentare la produttività, supportare le decisioni strategiche, offrire un valore aggiunto ai processi aziendali interni e semplificare le attività di gestione delle pratiche legali. /ppbr/ppPer il rafforzamento del team AI, siamo alla ricerca di strongMachine learning Developer

/strongche siano parte attiva delle iniziative legate all'strongintelligenza artificiale /strong all'interno dell'azienda. Le risorse inserite supporteranno l’azienda nelle strategie di crescita attraverso l’utilizzo delle moderne tecnologie e Modelli IA per il mercato emLegaltech

/eme emRegtech /em. /ppbr/ppstrongDescrizione del profilo /strong /ppStiamo selezionando brillanti neolaureati/profili Junior in materie STEM con una forte passione vero il mondo della programmazione e dell’innovazione. Le risorse saranno inserite all’interno di un team di specialisti AI e collaboreranno allo sviluppo e alla messa in produzione di modelli di machine learning, con un focus particolare su progetti/prodotti legati all’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e alla Generative AI (es. LLM). I candidati ideali avranno una buona esperienza nella programmazione Python e nell'uso dei principali framework e librerie di machine learning. /ppLe risorse contribuiranno a progetti/prodotti innovativi, implementando e validando soluzioni basate su tecniche avanzate di deep learning e NLP, come Named Entity Recognition (NER), Topic Detecion, Smart Search, e molto altro. Saranno in grado di creare modelli di machine learning su larga scala, sfruttando architetture di deep learning come RNN, BERT, e utilizzando le tecniche più avanzate della Generative AI come il prompt-engineering, il fine-tuning e il retrieval-augmented generation (RAG) sui principali modelli di LLM come LLaMA e GPT. /ppbr/ppstrongRequisiti di conoscenza, competenze ed abilità /strong /pulliBuona padronanza della programmazione Python e dei framework di machine learning, tra cui: /liliPyTorch /liliTensorFlow /liliKeras /liliSciKit Learn /liliHuggingface /liliEsperienza/conoscenza teorica nella conduzione e realizzazione di progetti NLP (ad esempio: NER, Topic Detecion) e capacità di lavorare con modelli su diverse applicazioni. /liliBuona esperienza nella creazione e messa in produzione di modelli di machine learning /liliEsperienza/conoscenza teorica delle architetture di deep learning come RNN, BERT, LLMe capacità di applicarle ai progetti. /liliEsperienza/conoscenza teorica di tecniche di prompt-engineering, fine-tuning e RAG su modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) come LLaMA e GPT. /liliFamiliarità con pipeline DevOps e MLOps per l'integrazione e la distribuzione continua di modelli ML su larga scala. /li /ulpbr/ppstrongPercorso formativo /strong /pulliLaurea Magistrale in ambito scientifico (Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Informatica, ecc.) /liliCostituiscono un plus: formazione integrativa, aver conseguito certificazioni di settore e corsi certificati su piattaforme MOOC (es. Coursera, Udemy, ecc.). /li /ulpbr/ppstrongCompletano il profilo /strong /pulliCapacità di lavorare in team e ottime doti relazionali. /liliSpirito innovativo, curiosità e proattività. /liliCapacità di apprendimento rapido e problem-solving pragmatico /liliOttime capacità di comunicazione e conoscenza dell'inglese /li /ulpbr/ppSede di lavoro: strongRoma /strong /ppbr/ppstrongemPerchè EUforLegal /em /strong /ppCrediamo nelle persone e investiamo nella passione, nell' espressione della leadership e del talento. La nostra People Strategy si basa su politiche di inclusione e gender equality, valorizzando ogni forma di individualità per favorire l’espressione del potenziale e arricchire le competenze di tutti. /ppbr/ppemLa ricerca si rivolge a candidature di entrambi i sessi ai sensi della L. 903/77 /em /p