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About the Company

Withub SPA valorizza contenuti e fornisce strumenti efficaci competitivi e innovativi di comunicazione ad aziende, istituzioni e associazioni. È inoltre editore di GEA - agenzia di stampa nazionale sulla transizione ecologica e l'economia circolare - e di EU NEWS testata di informazione sull'Europa con redazione a Bruxelles. Le nostre sedi si trovano a: Milano, Bergamo, Torino, Bologna, Verona, Roma e Bruxelles. About the Role Un Data Architect è un esperto IT che consente il processo decisionale basato sui dati raccogliendo, trasformando e pubblicando dati. Il Data Architect dovrebbe essere in grado di progettare, costruire, rendere operativo, proteggere e monitorare i sistemi di elaborazione dei dati con particolare enfasi su sicurezza e conformità, scalabilità ed efficienza, affidabilità e fedeltà, flessibilità e portabilità. La missione principale di un Data Architect è trasformare i dati grezzi in informazioni che creano insight e valore aziendale. Responsibilities Costruire pipeline di dati batch e in tempo reale su larga scala con framework di elaborazione dati nella piattaforma cloud GCP; Utilizzare un approccio analitico e basato sui dati per favorire una comprensione approfondita del business in rapida evoluzione; Collaborare con il team per valutare le esigenze e le priorità aziendali, collaborare con i principali partner aziendali e soddisfare le esigenze del team relative ai sistemi e alla gestione dei dati; Partecipare alla pianificazione del progetto; identificare le tappe fondamentali, i risultati finali e i requisiti in termini di risorse; tiene traccia delle attività e dell'esecuzione delle attività; Comprendere e acquisire le competenze di architetture dati complesse del cloud e fare proprie le metodologie e processi adottati per consentirne l'evoluzione. Qualifications Laurea triennale/magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o settore pertinente; Almeno 5 anni di esperienza in un ruolo di ingegneria dei dati; Required Skills Esperienza nell'ingegneria del software utilizzando Scala/Java/Python; Esperienza in competenze SQL avanzate: preferenza sull'utilizzo di BigQuery; Buona conoscenza di strumenti Google quali: Cloud Storage, BigQuery, Dataform, Dataflow, Dataproc e Data Fusion; Esperienza nell'utilizzo di Terraform; Esperienza nell'utilizzo della gestione dei workflow; Buona conoscenza del batch e dello streaming dell'architettura GCP; Forte conoscenza delle tecnologie dei dati e della modellazione dei dati; Competenza nella creazione di pipeline di dati e operazioni moderne e native del cloud, con una filosofia ELT; Esperienza con migrazione dei dati/data warehouse; Pensiero intuitivo su come organizzare, normalizzare e archiviare dati complessi, abilitando sia ETL che gli utenti finali; Passione per la mappatura e la progettazione dell'acquisizione e della trasformazione di dati da più fonti, creando un asset di dati coeso; Buona conoscenza della metodologia CI/CD; Comunicazione eccellente, empatica con gli utenti finali e i clienti interni sia in lingua italiana che inglese. Preferred Skills La risorsa ideale, inoltre, è una persona con ottime capacità organizzative e relazionali a tutti i livelli, con una forte propensione al lavoro in team e al raggiungimento degli obiettivi, lavorando su più progetti contemporaneamente.