Descrizione:
Stiamo cercando una risorsa da inserire in stage che sia di supporto al Data Scientist nel nostro team di Product Management!
La risorsa offrirà supporto allo sviluppo di strategie e prodotti incentrati sull’estrazione, manipolazione e modellazione matematica di dati di processo, identificandone i casi d’uso e implementandoli all’interno del nostro portfolio. Nello specifico dovrà:
- Fornire supporto nella creazione e applicazione di modelli statistici e/o di Machine Learning per la realizzazione di prodotti e servizi in ambienti industriali (dallo studio di fattibilità sino all’applicazione in produzione);
- Collaborare nella creazione e sviluppo di pipeline ETL (Extract, Transform, Load) per processare grandi quantità di dati, scegliendo gli strumenti adatti per le specifiche esigenze di progetto;
- Contribuire al supporto operativo, monitoraggio e ottimizzazione dei prodotti e soluzioni data-driven (DevOps/MLOps);
- Collaborare con gli altri dipartimenti dell’azienda per identificare nuove soluzioni e casi d’uso incentrati sull’analisi dati e sull’applicazione di IA.
- Conoscenza dei principali modelli e tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning;
- Esperienza con Python e/o R, con focus su gestione dei dati, data cleaning, modellazione e librerie di visualizzazione;
- Conoscenza di modelli matematici per l’elaborazione e l’analisi di grandi moli di dati;
- Esperienza con database relazionali e non relazionali;
- Plus – basi di Ricerca Operativa;
- Plus – contributi a progetti o librerie open‑source.
Il tuo profilo
- Laurea in discipline quantitative affini (matematica, statistica, ingegneria, informatica);
- Buona conoscenza dell’inglese, scritto e parlato. Ottimo inglese tecnico;
- Buone capacità comunicative e relazionali, sia con clienti che con colleghi
- Spiccate capacità analitiche e di problem solving
- Passione per le nuove tecnologie e attitudine all’apprendimento
Una propensione alla crescita professionale in un ambiente smart, collaborativo e fortemente internazionale completa il profilo del candidato.
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