Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)

Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana

Tipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali

Livello: Middle o Junior con potenziale - anche da formare

Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?

E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?

In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.

Cerchiamo un* Machine Learning Engineer, anche junior con forte potenziale, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.

Requisiti di base

• Italiano madrelingua (obbligatorio)
• Forte spirito di collaborazione e lavoro in team
• Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani
• Ambizioso e che lavora per risultati

Responsabilità

• Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
• Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
• Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
• Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
• Contributo alle strategie di R&D su AI, MLOps ed explainability

Competenze richieste

• Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
• Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
• Esperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
• Interesse per l’explainable AI (xAI) e la sperimentazione
• Familiarità con logiche MLOps
• Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
• Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
• Esperienza con Clickhouse o Neo4j
• Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)

Benefici e condizioni

• Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
• Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo
• Lavoro su progetti R&D con tecnologie AI generativa e explainable AI
• Collaboration with CTO and experienced team, growth opportunities
• Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto
• Compenso NETTO 18K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati; piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi
• Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems

Processo di selezione

• Colloquio conoscitivo
• Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
• Colloquio tecnico con team e CTO

Candidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a [email protected]

#J-18808-Ljbffr