AI Program Manager - End-to-End Tech Delivery

CINECA – Data Analyst

Responsibilities

Progettare modelli semantici e interrogare fonti dati tramite SQL, con focus su tematiche di contabilità e controllo di gestione.

Sviluppare report e dashboard su Power BI per fornire analisi chiare e fruibili ai referenti dei consorziati.

Interfacciarsi con i referenti di area per comprendere le esigenze di business e tradurle in modelli dati e visualizzazioni concrete.

Lavorare in continuità su progetti consolidati, interrogando fonti dati esistenti su ambienti cloud e collaborando con il team tecnico per garantire qualità e coerenza del dato.

Qualifications

2‑3 anni di esperienza nella modellazione dati con SQL e conoscenza dei principi di contabilità e controllo di gestione.

Laurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Informatica o affini.

Esperienza con Power BI o tool di visualizzazione equivalenti.

Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di ETL.

Ottime doti comunicative e capacità di rapportarsi con stakeholder tecnici e non.

Nice to have: esperienza pregressa con Python.

Sede: Casalecchio di Reno (BO) o Napoli

Selezione: colloquio conoscitivo (HR & Tech) + colloquio finale

Datapizza – Specialista in GenAI (consulenza)

Responsibilities

Sviluppare soluzioni verticali usando il framework open source Datapizza AI.

Progettare e implementare architetture complesse basate su RAG, Agenti AI e tecnologie Speech to Speech.

Collaborare con i clienti per costruire e migliorare applicazioni GenAI.

Qualifications

1+ anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/GenAI.

Forte competenza su architetture RAG e Agenti.

Capacità di iterare velocemente sulle soluzioni, ottimizzando le performance in base ai feedback e alle esigenze del cliente.

Nice to have: conoscenza di Datapizza AI, FastAPI e database.

Sede: Full Remote

Selezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale

Datapizza – Technical Project Manager

Responsibilities

Facilitare il dialogo tra stakeholder e team, bilanciando qualità e tempi.

Gestire end‑to‑end progetti AI, supervisionando roadmap e scadenze.

Collaborare con il team tecnico nella definizione dell'architettura di alto livello e nella gestione di colli di bottiglia.

Supportare la crescita del team tramite one‑to‑one e visione strategica.

Qualifications

3+ anni di esperienza come PM e padronanza di Jira e metodologie Agile.

Background tecnico e capacità di muoversi agilmente tra Cloud, Backend e Frontend.

Capacità di mediare tra perfezione tecnica e necessità di delivery al cliente.

Ottime doti comunicative per gestire team multidisciplinari.

Nice to have: esperienza pregressa in progetti GenAI in contesti consulenziali/startup; background tecnico pregresso in sviluppo software, AI o Data Science.

Sede: Milano (Ibrido)

Iter: Colloquio conoscitivo → Test Tecnico → Colloquio Tecnico → Motivazionale

40Factory – Senior AI Software Engineer

Responsibilities

Evolvere sistemi RAG e architetture ad agenti con LangChain e LangGraph.

Scrivere codice Python solido e scalabile in produzione.

Validare scelte tecnologiche e definire la visione tecnica AI.

Ricoprire il ruolo di domain expert, definendo standard AI e evolvendo le scelte tecnologiche.

Qualifications

5+ anni di esperienza da Software Engineer con focus su GenAI.

Padroneggia Python, RAG, Vector DB e orchestrazione di LLM in produzione.

Esperienza con sistemi agentici e pipeline end‑to‑end in produzione.

Forte ownership: dall’idea al deploy, con focus su scalabilità e costi.

Sede: full‑remote (fino a 2 giorni/mese in sede a Piacenza)

RAL: 70 k‑80 k€ + bonus

Iter: Conoscitivo + prova pratica in presenza + colloquio con la direzione

Datapizza – AI Transformation Architect

Responsibilities

Guidare end‑to‑end percorsi di AI Transformation in aziende enterprise, dalla strategia alla messa in produzione.

Riprogettare processi e modelli operativi attorno a ciò che l'AI rende possibile.

Facilitare workshop cross‑funzionali e gestire stakeholder da C‑level a team operativi.

Collaborare con AI Solution Architect per prototipare soluzioni che rispondano alle esigenze del business.

Qualifications

5+ anni di esperienza in Strategy Consulting e/o Tech Advisory.

Passione per l'AI, attività di studio, sperimentazione e impegno quotidiano come moltiplicatore.

Capacità di adattare linguaggio e profondità a diversi interlocutori (C‑level, CTO, CFO, CHRO).

Ottima capacità di navigare l'ambiguità con pensiero strutturato.

Sede: Ibrido – Milano

Iter: Call esplorativa → Test tecnico → Colloquio con resp. AI Transformation → Incontro con i Founder

Indaco – Data Analyst (remote)

Responsibilities

Progettare e sviluppare pipeline ETL in BigQuery utilizzando SQL e Dataform.

Gestire connettori dati con piattaforme marketing tramite strumenti ETL (es. Funnel).

Sviluppare script Python per integrazione API e automazione dei flussi.

Tradurre requisiti business complessi in dashboard in Looker o Power BI.

Qualifications

3+ anni di esperienza su architetture dati e pipeline ETL.

Conoscenza di SQL (per BigQuery), Python e buona padronanza di GCP.

Curiosità per il business e capacità di trasformare dati in insight.

Buone capacità comunicative per spiegare concetti tecnici a stakeholder non tecnici.

Sede: Full remote con trasferte sporadiche a Pisa (altri sedi: Milano, Roma)

RAL: 38 k‑45 k + buoni pasto e benefit (es. birthday off)

Datapizza – Forward Deployed AI Engineer

Responsibilities

Mappe i flussi di lavoro del cliente e individuare dove l'AI può automatizzare, accelerare o eliminare attività manuali.

Connettere agenti AI e workflow a sistemi esistenti: CRM, ERP, ticketing, storage, DB legacy.

Deployare e integrare la Dual Intelligence Suite nell'infrastruttura dei clienti enterprise — on‑prem, cloud o ibrido.

Impostare eval set e pipeline di evaluation per misurare e migliorare l'affidabilità degli agenti AI in produzione.

Contribuire al framework @dual/framework in TypeScript e portare feedback dal campo direttamente al prodotto.

Qualifications

3‑5 anni come software engineer full‑stack o AI engineer.

Esperienza in consulenza tecnica o delivery dal cliente.

Comfort con cloud infra, containers, IAM/SSO, observability.

Sviluppo di progetti LLM e agenti AI: integrazioni API, RAG, workflow; progetti personali sono ammessi.

Sede: Ibrido su Milano – presenza 3 giorni/settimana

Iter: call intro → tech interview → culture fit → offerta

Generali – Full Stack Engineer (AI Industrialization)

Responsibilities

Sviluppare web application in Python (FastAPI/Django) e React con TypeScript e Tailwind per utenti business interni.

Integrare modelli LLM e strumenti di ricerca semantica nei prodotti del team, dal prototipo al rilascio in produzione.

Gestire l'intero ciclo di vita dell'applicativo: architettura, codice, CI/CD e deploy su AWS, senza intermediari.

Qualifications

3+ anni di esperienza full stack reale su Python e React/TypeScript.

Desiderio di proprietà completa su ciò che si costruisce, dai modelli dati all'interfaccia fino al deploy.

Capacità di interfacciarsi con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni concrete.

Sede: Milano o Roma preferibile, 2‑3 giorni di smart a settimana (apertura anche a Torino, Mogliano Veneto o Trieste)

RAL: 45 k‑55 k + ticket restaurant, welfare, budget smart working, fondo sanitario, fondo pensione

Entain – DevOps Specialist (Platform)

Responsibilities

Gestire, scrivere ed evolvere pipeline CI/CD e prodotti DevOps, garantendo delivery e deployment automatizzati.

Scrivere e evolvere manifest e Helm chart per l’infrastruttura e le configurazioni degli ambienti DevOps.

Amministrare cluster Kubernetes (on‑prem e cloud) curando rilasci e adottando approccio GitOps.

Affiancare i team dell’area Platform, gestendo troubleshooting, integrazione di nuovi tool e gestione di prodotti condivisi.

Qualifications

2‑4 anni di esperienza hands‑on come DevOps, Docker e cluster Kubernetes.

Conoscenza dei principali concetti cloud (Google, AWS, Azure o on‑prem).

Esperienza con sistemi CI/CD e familiarità con Helm, GitOps.

Proattività, orientamento al learning e all’evoluzione cloud.

Nice to have: GitOps, Ansible o Terraform.

Sede: Roma (Ibrido), 10 giorni di smart working al mese.

RAL: 45 000‑48 000€, ticket restaurant 10 € (anche in smart)

Fruitful AI – Computer Vision Scientist

Responsibilities

Progettare modelli di computer vision per l’identificazione di anomalie in ambito industriale: deformità su loghi, linee di montaggio e di produzione.

Sviluppo di modelli end to end, dalla raccolta dati al deploy in produzione da cliente.

Adattare modelli alle specifiche esigenze di ogni commessa.

Qualifications

3+ anni di esperienza in Computer Vision o PhD.

Padroneggia Python, PyTorch e OpenCV.

Esperienza nella deploy di modelli di Computer Vision in contesti reali.

Buona conoscenza della lingua inglese.

Nice to have: familiarità con Linux, basi di C++ e Docker.

Sede: Treviso o Padova (Ibrido)

RAL: 33 k‑50 k; low range per PhD, high range con esperienza.

Iter: colloquio tecnico → prova pratica in sede

Mondo Convenienza – Specialista Google Cloud Platform

Responsibilities

Progettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP con un approccio strategico.

Integrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali esistenti (CRM, ERP).

Proporre e integrare soluzioni GCP avanzate, incluse AI e chatbot.

Qualifications

5+ anni di esperienza in ambiente Cloud (GCP).

Experience in integrazione di soluzioni Contact Center con piattaforme aziendali.

Conoscenza di AI e Machine Learning per automazioni avanzate.

Esperienza pregressa in migrazioni di Contact Center.

Sede: Ibrido su Civitavecchia

Selezione: colloquio HR e tecnico in sede.

© EEO Statement: Accessibili e incentivi per i candidati.

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