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ElasticHotel vuole rivoluzionare il modo in cui gli albergatori usano la tecnologia in un settore sempre più complesso e competitivo. Il panorama dei sistemi utilizzati nel mondo hospitality è spesso frammentato: il nostro lavoro è progettare strumenti che permettano di integrare informazioni provenienti da diverse fonti e trasformarle in insight utili per chi gestisce una struttura.

Per farlo stiamo ampliando il nostro team tecnico con un ruolo che si occupa di progettare e sviluppare sistemi di acquisizione, elaborazione e integrazione dati.

• Progettazione e sviluppo di pipeline di web scraping e data acquisition.
• Integrazione con API di terze parti del settore hospitality.
• Progettazione di sistemi asincroni per la schedulazione e l’orchestrazione di job ricorrenti.
• Utilizzo di database relazionali e NoSQL per costruire sistemi scalabili di data storage e retrieval.
• Costruzione di pipeline ELT per portare i dati dallo storage cloud al database applicativo, passando per fasi di trasformazione e pulizia.
• Uso di LLM e modelli di AI generativa per analizzare, classificare e arricchire i dati raccolti.

• Ti piace sviluppare software ben strutturato, con attenzione a clean architecture e design pattern.
• Conosci bene Python.
• Hai esperienza concreta con web scraping (Scrapy, Playwright, Selenium o simili).
• Sai progettare sistemi asincroni e task queue.
• Hai lavorato con API RESTful, sia lato consumo che progettazione.
• Hai esperienza con LLM e prompt engineering integrati in pipeline di dati (OpenAI, Anthropic o simili).
• Hai un approccio analitico al design dei sistemi e un mindset orientato al miglioramento continuo.

• Esperienza con data storage cloud-based, in particolare servizi AWS.
• Familiarità con il settore hospitality.
• Esperienza nello sviluppo di applicativi che nascono standalone ma devono integrarsi in architetture più ampie.

• Posizione completamente da remoto, con orari flessibili.
• L’opportunità di lavorare a stretto contatto con il core team, contribuendo direttamente alle decisioni di prodotto.
• Un progetto innovativo e centrale per la strategia aziendale, con la possibilità di definire l’approccio tecnico fin dalle fondamenta.
• Un ambiente dove sperimentare è incoraggiato: nuovi modelli AI, prototipi e idee che possono evolvere in veri prodotti.