Ingegnere di analisi
Ruolo, competenze e opportunità in Italia
L'Ingegnere di analisi progetta, sviluppa e mantiene pipeline di dati e asset analitici per supportare processi decisionali e prodotti basati sui dati. Lavora all'integrazione di sorgenti eterogenee, alla trasformazione dei dati e alla loro validazione, garantendo qualità, riproducibilità e performance.
Tra le mansioni tipiche figurano la progettazione di modelli dati e data warehouse, l'implementazione di processi ETL/ELT, l'automazione di flussi con strumenti di orchestrazione e l'ottimizzazione delle query per grandi volumi informativi. L'ingegnere collabora con data scientist, product manager e team di sviluppo per tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche scalabili.
Le competenze richieste comprendono linguaggi di scripting (ad esempio SQL e Python), conoscenza di piattaforme cloud, strumenti di orchestrazione, e tecniche di testing e monitoraggio dei dati. La figura opera in contesti aziendali eterogenei: centri dati interni, ambienti cloud o ambienti ibridi, con possibili responsabilità di governance e sicurezza dei dati.
La figura del Ingegnere di analisi è sempre più richiesta in settori come finance, telecomunicazioni, manifatturiero e consulenza. Su questo portale sono presenti 16 annunci che mostrano richieste eterogenee: team interni di grandi aziende, startup specializzate e società di consulenza. Le località con maggior attività includono Milano, Monza e Brianza, Pavia, ma il mercato può essere distribuito anche oltre queste aree.
Trend emergenti, quali l'integrazione di AI e l'automazione delle pipeline dati, stanno influenzando il profilo professionale. Aziende come Satispay, Jobtome, Lexroom Srl cercano competenze trasversali tra ingegneria del dato e analytics, richiedendo adattabilità e conoscenza di strumenti cloud e di governance.
Studi richiesti: Laurea triennale o magistrale in Ingegneria informatica, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini; specializzazioni o master in Data Engineering, Big Data, Data Science o cloud computing sono preferibili.
Competenze richieste: SQL avanzato, Python per data engineering, Progettazione di pipeline ETL/ELT, Modellazione dati e data warehousing, Cloud (AWS, GCP, Azure), Framework big data (Apache Spark), Orchestrazione (Airflow, Prefect), Strumenti ETL e dbt, Data quality e observability (es. Great Expectations), Version control (Git), Containerizzazione (Docker) e Kubernetes, Performance tuning e ottimizzazione query, Sicurezza e governance dei dati, Visualizzazione dati e BI (Looker, Tableau), Capacità di comunicazione con stakeholder non tecnici
16 Annunci per Ingegnere di analisi
Una società tecnologica leader in Italia cerca un Data & Analytics Engineer per sviluppare soluzioni analitiche e gestire flussi di dati per 2.5 milioni di clienti. La posizione richiede almeno 4 anni...
Overview In this Barcelona‑based role you will lead data strategy to enhance risk decision‑making, ensuring analytical data is available, well‑structured and aligned with operations. You’ll shape the...
Overview In this role, you will lead the data strategy to strengthen risk decision-making by ensuring analytical data is accessible, well-structured, and aligned with operations. You’ll design scalabl...
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WeHunt cerca un Data & Analytics Engineer con 2–4 anni di esperienza per unirsi al team Tech R&D a Milano. La figura collaborerà con Operations e Product, occupandosi di analisi, validazione e valoriz...