Architetto dei Dati — Ruolo e opportunità in Italia
Competenze, mansioni e percorso professionale
L'Architetto dei Dati progetta e supervisiona l'architettura dei dati aziendali, definendo modelli di data modeling, strategie di integrazione e soluzioni per l'immagazzinamento, il trattamento e la distribuzione dei dati. Collabora con team di sviluppo, operation e business per garantire che le soluzioni siano scalabili, sicure e conformi alle normative.
Le principali mansioni comprendono la progettazione di data warehouse e data lake, la definizione di pipeline ETL/ELT, la scelta delle tecnologie (DBMS relazionali e NoSQL, strumenti di stream processing) e la governance dei dati. L'Architetto dei Dati partecipa alla selezione di strumenti cloud e on‑premise, definisce standard di sicurezza e supporta le attività di data quality e metadata management.
Tra le competenze richieste vi sono capacità avanzate di modellazione dei dati, padronanza di SQL e linguaggi di scripting, conoscenze di piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP), esperienza con sistemi distribuiti (Hadoop, Spark, Kafka) e una forte attitudine alla comunicazione tecnica e al lavoro trasversale. Il contesto lavorativo spazia da team interni IT a service provider e consulenza specialistica, spesso con interlocutori internazionali e progetti multi‑dipartimentali.
Il ruolo di Architetto dei Dati è sempre più strategico per le organizzazioni che gestiscono infrastrutture e piattaforme dati. Sul nostro portale sono riportati 1634 annunci che testimoniano domanda in ambiti come telecomunicazioni, finance, energia e servizi cloud. Tra le località più richieste figurano Milano, Roma, Bologna e tra i principali datori di lavoro si segnalano MC Engineering, Experteer Italy, Jobtome, quando presenti.
Questa figura lavora a stretto contatto con data engineer, security specialist e responsabili IT: i trend emergenti includono l'adozione di architetture cloud-native, l'automazione dell'orchestrazione dei dati e l'integrazione di pratiche di data governance e privacy. Il contenuto rimane leggibile anche in assenza di location o aziende specifiche, offrendo un quadro generale sull'occupazione e le competenze richieste.
Studi richiesti: Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o settori affini; preferibile master o specializzazione in Data Science/Big Data. Certificazioni cloud (AWS, Azure, GCP), certificazioni in data engineering e corsi su data modeling e governance sono altamente raccomandati.
Competenze richieste: Data modeling (conceptual, logical, physical), Data warehousing e progettazione di data lake, Progettazione pipeline ETL/ELT, SQL avanzato e ottimizzazione query, NoSQL e tecnologie di storage (Cassandra, MongoDB), Big Data: Hadoop, Spark, Stream processing: Kafka, Flink, Soluzioni cloud: AWS, Azure, GCP, Data governance e metadata management, Sicurezza dei dati e conformità GDPR, Integrazione e API design, Scripting e programmazione (Python, Scala), Performance tuning e scalabilità, Comunicazione tecnica e gestione stakeholder, Containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
1.634 Annunci per Architetto dei Dati
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