Architetto di Dati Aziendali

L'Architetto di Dati Aziendali progetta e governa l'infrastruttura dei dati per supportare processi decisionali e applicazioni analitiche. Nel suo ruolo definisce modelli di dati, architetture di integrazione, strategie di master data management e standard di qualità dei dati. Collabora con team di sviluppo, data engineering, data science e stakeholder di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni tecniche scalabili.

Le mansioni principali comprendono la progettazione di pipeline ETL/ELT, la scelta di soluzioni cloud e on-premise, la definizione di politiche di sicurezza e governance dei dati e l'ottimizzazione delle performance dei sistemi di storage e query. Tra le competenze tecniche richieste figurano modellazione dati, SQL avanzato, tecnologie big data (Spark, Hadoop), piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP), strumenti di orchestrazione e concetti di data catalog e metadata management.

Il contesto lavorativo spazia da team IT interni in grandi aziende a società di consulenza e startup tecnologiche. Il ruolo richiede capacità analitiche, esperienza progettuale e competenze comunicative per allineare soluzioni tecniche agli obiettivi strategici dell'organizzazione.

Se sul nostro sito sono presenti annunci, la figura di Architetto di Dati Aziendali è sempre più richiesta: molte organizzazioni cercano professionisti capaci di disegnare e governare infrastrutture dati complesse. In base ai risultati, sono disponibili circa 27 opportunità, spesso localizzate in Milano, Torino, Bari e offerte da Cacheflow, Databricks Inc., United States Digital Space LLC, se riportati.

Il profilo si colloca trasversalmente tra settori IT, finance, manufacturing e servizi digitali. Crescono le esigenze legate al cloud, alla data governance e all'integrazione con progetti di AI. Anche in assenza di elenchi espliciti, il contesto rimane favorevole per professionisti con esperienza in architetture scalabili e policy di qualità dei dati.