Architetto di Dati Aziendali
Ruolo, responsabilità e competenze richieste in Italia
L'Architetto di Dati Aziendali progetta e governa l'infrastruttura dei dati per supportare processi decisionali e applicazioni analitiche. Nel suo ruolo definisce modelli di dati, architetture di integrazione, strategie di master data management e standard di qualità dei dati. Collabora con team di sviluppo, data engineering, data science e stakeholder di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni tecniche scalabili.
Le mansioni principali comprendono la progettazione di pipeline ETL/ELT, la scelta di soluzioni cloud e on-premise, la definizione di politiche di sicurezza e governance dei dati e l'ottimizzazione delle performance dei sistemi di storage e query. Tra le competenze tecniche richieste figurano modellazione dati, SQL avanzato, tecnologie big data (Spark, Hadoop), piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP), strumenti di orchestrazione e concetti di data catalog e metadata management.
Il contesto lavorativo spazia da team IT interni in grandi aziende a società di consulenza e startup tecnologiche. Il ruolo richiede capacità analitiche, esperienza progettuale e competenze comunicative per allineare soluzioni tecniche agli obiettivi strategici dell'organizzazione.
Se sul nostro sito sono presenti annunci, la figura di Architetto di Dati Aziendali è sempre più richiesta: molte organizzazioni cercano professionisti capaci di disegnare e governare infrastrutture dati complesse. In base ai risultati, sono disponibili circa 27 opportunità, spesso localizzate in Milano, Monza e Brianza, Pavia e offerte da Italgas, Avanade, ACTION ICT SRL, se riportati.
Il profilo si colloca trasversalmente tra settori IT, finance, manufacturing e servizi digitali. Crescono le esigenze legate al cloud, alla data governance e all'integrazione con progetti di AI. Anche in assenza di elenchi espliciti, il contesto rimane favorevole per professionisti con esperienza in architetture scalabili e policy di qualità dei dati.
Studi richiesti: Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o discipline affini. Preferibile master o specializzazione in Data Science, Big Data, Business Intelligence o architetture cloud; certificazioni professionali su piattaforme cloud (AWS\/Azure\/GCP) e tool di data engineering sono apprezzate.
Competenze richieste: Modellazione dei dati (conceptual, logical, physical), Data architecture e data modelling, SQL avanzato e ottimizzazione query, ETL/ELT e pipeline di dati (Airflow, dbt), Tecnologie Big Data (Spark, Hadoop, Kafka), Cloud data platforms (AWS, Azure, GCP), Data governance e qualità dei dati, Master Data Management (MDM), Data catalog e metadata management, Sicurezza e protezione dei dati (GDPR), Integrazione e API design, NoSQL e data storage (MongoDB, Cassandra), Strumenti di orchestrazione e automazione, Competenze di system design e scalabilità, Capacità di comunicazione con stakeholder di business, Problem solving e pensiero analitico
27 Annunci per Architetto di Dati Aziendali
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Location
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