Vice Presidente Data in Italia
Funzioni, competenze e percorso professionale
Il Vice Presidente Data è una figura di vertice responsabile della strategia sui dati, della governance e dell'abilitazione delle attività di data science e analytics a supporto degli obiettivi aziendali. Lavora a stretto contatto con il top management per definire priorità, budget e roadmap tecnologiche, assicurando il valore di business degli investimenti sui dati.
Tra le mansioni principali rientrano la definizione delle politiche di data governance, la supervisione dei team di ingegneria dei dati, data science e machine learning, e la collaborazione con funzioni legali e di sicurezza per la conformità a normative come il GDPR. Cura inoltre la relazione con fornitori di piattaforme e cloud e coordina l'adozione di architetture scalabili per i data center e l'elaborazione distribuita.
Competenze chiave includono leadership, visione strategica, conoscenze di tecnologie big data, modellazione, orchestrazione dei dati e sicurezza. Il contesto lavorativo è tipicamente internazionale e cross-funzionale, con modalità operative in presenza, ibride o remote a seconda dell'azienda.
La figura di Vice Presidente Data si colloca oggi al centro delle organizzazioni che puntano su dati, analytics e infrastrutture cloud e on‑premise. Sul nostro sito sono disponibili 303 annunci che riguardano posizioni senior con responsabilità trasversali, dalla definizione della strategia dati alla governance e alla collaborazione con team tecnici e di business.
Le opportunità sono presenti in settori come finance, telco, manufacturing e servizi digitali. In molte realtà, specialmente nelle sedi di Milano, Torino, Napoli e presso aziende come Jobtome, Midea Group, NTT DATA Europe & Latam, il ruolo evolve includendo iniziative di data mesh, AI governance e modernizzazione dei data center. Tra i trend emergenti si osserva un crescente focus su responsabilità etica dei dati e integrazione tra dati e intelligenza artificiale.
Studi richiesti: Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica, Economia o discipline affini; master o PhD in Data Science, Machine Learning, Business Analytics o MBA con specializzazione in digitale sono spesso preferiti.
Competenze richieste: Data governance e compliance (GDPR), Strategia dati e roadmap tecnologica, Leadership e gestione di team multidisciplinari, Architetture big data e data pipelines, Cloud platforms (AWS, Azure, Google Cloud), Modeling statistico e machine learning, Data engineering e ETL, Business intelligence e KPI, Security e data privacy, Vendor management e procurement tecnologico, Analisi costi-benefici e gestione budget, Comunicazione con stakeholder executive, Project management e agile delivery, Metodologie MLOps e deployment di modelli
303 Annunci per Vice Presidente Data
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AxL Spa Divisione Alti Profili – per azienda che opera nello sviluppo di soluzioni innovative per il settore delle costruzioni sostenibili si ricerca
Business Development Manager...
Responsibilities
- Build and deploy ML models to protect Klarna’s customers from fraudulent activities (e.g. account takeover or identity theft fraud).
- Lead data science...
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