Funzioni, competenze e percorso professionale

Il Vice Presidente Data è una figura di vertice responsabile della strategia sui dati, della governance e dell'abilitazione delle attività di data science e analytics a supporto degli obiettivi aziendali. Lavora a stretto contatto con il top management per definire priorità, budget e roadmap tecnologiche, assicurando il valore di business degli investimenti sui dati.

Tra le mansioni principali rientrano la definizione delle politiche di data governance, la supervisione dei team di ingegneria dei dati, data science e machine learning, e la collaborazione con funzioni legali e di sicurezza per la conformità a normative come il GDPR. Cura inoltre la relazione con fornitori di piattaforme e cloud e coordina l'adozione di architetture scalabili per i data center e l'elaborazione distribuita.

Competenze chiave includono leadership, visione strategica, conoscenze di tecnologie big data, modellazione, orchestrazione dei dati e sicurezza. Il contesto lavorativo è tipicamente internazionale e cross-funzionale, con modalità operative in presenza, ibride o remote a seconda dell'azienda.

La figura di Vice Presidente Data si colloca oggi al centro delle organizzazioni che puntano su dati, analytics e infrastrutture cloud e on‑premise. Sul nostro sito sono disponibili 830 annunci che riguardano posizioni senior con responsabilità trasversali, dalla definizione della strategia dati alla governance e alla collaborazione con team tecnici e di business.

Le opportunità sono presenti in settori come finance, telco, manufacturing e servizi digitali. In molte realtà, specialmente nelle sedi di Milano, Roma, Torino e presso aziende come agap2 Italia, Experteer Italy, Altro, il ruolo evolve includendo iniziative di data mesh, AI governance e modernizzazione dei data center. Tra i trend emergenti si osserva un crescente focus su responsabilità etica dei dati e integrazione tra dati e intelligenza artificiale.

Studi richiesti: Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica, Economia o discipline affini; master o PhD in Data Science, Machine Learning, Business Analytics o MBA con specializzazione in digitale sono spesso preferiti.

Competenze richieste: Data governance e compliance (GDPR), Strategia dati e roadmap tecnologica, Leadership e gestione di team multidisciplinari, Architetture big data e data pipelines, Cloud platforms (AWS, Azure, Google Cloud), Modeling statistico e machine learning, Data engineering e ETL, Business intelligence e KPI, Security e data privacy, Vendor management e procurement tecnologico, Analisi costi-benefici e gestione budget, Comunicazione con stakeholder executive, Project management e agile delivery, Metodologie MLOps e deployment di modelli










Responsibilities Build and deploy ML models to protect Klarna’s customers from fraudulent activities (e.g. account takeover or identity theft fraud). Lead data science projects, from problem definitio...

Experteer Overview In questa posizione verrai guidare l’architettura dati su AWS per trasformare soluzioni complesse in piattaforme scalabili. Collaborerai a stretto contatto con i clienti chiave, AWS...

Experteer Overview As Technical Design Manager in our European data centre team, you lead design and delivery of hyperscale, colocation, and enterprise projects, coordinating multi-disciplinary teams...

Overview Lead Data Architect Azure at NTT DATA Europe & Latam Join to apply for the Lead Data Architect Azure role at NTT DATA Europe & Latam. NTT DATA, Trusted Global Innovator, is among the leading...

What you will do As a Lead Data Scientist within credit risk modeling, you will shape Klarna’s next‑generation consumer‑level credit scoring and portfolio valuation models. You’ll design and maintain...

Experteer Overview As a Project Manager for a data centre in Rome, you will lead end-to-end delivery on a large-scale facility, ensuring on-time, on-budget, and high-quality outcomes. You will liaise...

Experteer Overview In this role you will lead the pre-construction phase for data centre projects in Rome, shaping design development, permitting, and procurement strategies. You will coordinate with...

Join to apply for the Lead Data Architect Azure role at NTT DATA Europe & Latam 3 days ago Be among the first 25 applicants Get AI-powered advice on this job and more exclusive features. NTT DATA, Tru...

Overview NTT DATA, Trusted Global Innovator, è tra i principali player a livello mondiale in ambito IT services. Con più di 140.000 professionisti in oltre 50 Paesi in tutto il mondo, siamo protagonis...

Join to apply for the Lead Data Architect AWS role at NTT DATA Europe & Latam Get AI-powered advice on this job and more exclusive features. NTT DATA, Trusted Global Innovator, è tra i principali play...

Il Vice Presidente Data guida la strategia sui dati a livello aziendale. È responsabile di trasformare i dati in asset strategico, definendo politiche di data governance, priorità di investimento e roadmap tecnologiche. Coordina team di data engineering, data science e analytics per sviluppare soluzioni scalabili che supportino decisioni di business. Collabora con CFO, CTO e responsabili di linea per allineare progetti dati agli obiettivi commerciali, valuta fornitori e tecnologie (cloud, piattaforme analytics) e garantisce conformità normativa. In sintesi, traduce esigenze di mercato e business in iniziative dati misurabili e sostenibili nel lungo periodo.

Per questa posizione sono richiesti generalmente oltre 8–12 anni di esperienza nel campo dei dati, con un solido percorso in ruoli senior come Head of Data, Director of Data Science o Chief Data Officer. È importante avere esperienza pratica in progetti di implementazione di architetture big data, in gestione di team multidisciplinari e in attività di data governance. È apprezzata l'esperienza cross-funzionale con product, IT e compliance, nonché la capacità di gestire budget, roadmap e rapporti con fornitori cloud. Ruoli internazionali o esperienze in aziende complesse incrementano il profilo.

Il compenso varia in base a dimensione aziendale, settore e località. In Italia, per aziende medio-grandi e multinazionali, il salario base per un Vice Presidente Data può collocarsi tipicamente tra 90.000 e 180.000 euro lordi annui, con possibili bonus e stock option. In grandi gruppi tech o finance il pacchetto totale può essere superiore grazie a incentivi variabili, benefit e premi. I ruoli di responsabilità in città come Milano o Roma possono offrire condizioni più competitive rispetto a realtà locali più piccole.

Chi ricopre il ruolo di Vice Presidente Data può progredire verso posizioni di vertice come Chief Data Officer (CDO), Chief Technology Officer (CTO) o ruoli esecutivi con responsabilità più ampie su strategia digitale e trasformazione. Altre possibilità includono la transizione in advisory, consulenza strategica per grandi imprese o fondazione di startup data-driven. Il bagaglio di competenze in governance, tecnologie cloud e leadership facilita anche il passaggio a board aziendali o incarichi consulenziali specialistici per progetti complessi di modernizzazione dei data center e implementazione di AI.

Certificazioni in cloud (AWS/GCP/Azure) sono molto utili, così come percorsi avanzati in data science, machine learning e big data engineering. Certificazioni in security e data privacy (per esempio certificazioni ISO o corsi GDPR) sono rilevanti per la governance. Programmi executive o MBA con focus digitale e corsi su MLOps, architetture distribuite e gestione dei dati aziendali migliorano il profilo. Tuttavia l'esperienza pratica nella conduzione di progetti complessi e la capacità di guidare team e stakeholder restano fattori determinanti rispetto alle sole certificazioni.

Sì, molte organizzazioni offrono modalità ibride o remote per posizioni senior come il Vice Presidente Data, soprattutto se la collaborazione con team distribuiti e fornitori cloud è prevalente. Tuttavia, la necessità di coordinare strategie, partecipare a meeting esecutivi e supervisionare infrastrutture critiche (data center, sicurezza) può richiedere presenza periodica in sede, specialmente durante fasi di cambiamento o implementazione. La flessibilità dipende dalla cultura aziendale, dal settore e dalle esigenze operative; nelle grandi aziende finance o industriali la presenza ibrida è comune.