Ruolo, competenze e percorso professionale

L'Analista di Pianificazione è responsabile della definizione e dell'ottimizzazione dei piani operativi e strategici di produzione, distribuzione o finanziari. Svolge analisi dei dati storici, previsioni di domanda e simulazioni di capacità, collaborando con le funzioni commerciali, operations e supply chain. L'attività richiede l'uso di strumenti di pianificazione, ERP e software di business intelligence.

Per svolgere il ruolo con efficacia è fondamentale possedere competenze quantitative e di problem solving: modellazione statistica, gestione di forecast, analisi dei KPI e ottimizzazione dei processi. L'analista lavora in contesti sia aziendali che di consulenza, con frequenti interazioni cross-funzionali e reportistica a livelli direzionali.

Il profilo richiede attenzione al dettaglio, capacità comunicative per tradurre insight tecnici in raccomandazioni operative e flessibilità nell'adattare piani in scenari volatili. L'adozione di data-driven decision making e tecnologie di automazione è sempre più centrale per aumentare affidabilità e velocità delle previsioni.

Se stai valutando posizioni come Analista di Pianificazione, al momento sono presenti 132 annunci sul sito. Il ruolo è richiesto in ambiti quali produzione, logistica, supply chain, consulenza e utilities; le sedi possono includere Milano, Roma, Monza e Brianza ma rimangono diffuse anche in contesti territoriali diversi.

La figura supporta processi decisionali tramite analisi quantitativa, pianificazione della domanda e allocazione delle risorse. Trend emergenti come automazione, forecasting predittivo e digitalizzazione dei processi influenzano l'attività. Tra i datori di lavoro figurano Altro, Experteer Italy, Bridgestone, insieme a medie imprese e studi specialistici che cercano competenze analitiche e organizzative.

Studi richiesti: Laurea triennale o magistrale in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Matematica, Informatica o discipline affini. Master o corsi specialistici in Supply Chain Management, Business Analytics, Forecasting o Project Management sono spesso valorizzati.

Competenze richieste: Forecasting e modellazione statistica, Analisi dei dati e KPI, Conoscenza di ERP (es. SAP) e WMS, Strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau), Gestione della domanda e capacità produttiva, Ottimizzazione dei processi, SQL e manipolazione dati, Capacità di problem solving, Comunicazione e reporting direzionale, Project management, Gestione delle priorità e time management, Conoscenze di Lean/Six Sigma, Programmazione base (Python/R), Analisi dei costi e budgeting, Collaboration cross-funzionale










Transitions Wealth Advisors in Ispica is seeking an experienced Associate Advisor to support Lead Advisors and manage client relationships. The ideal candidate will have a strong background in financi...

CMP Consulting è alla ricerca di professionisti per sviluppare la squadra di una primaria agenzia assicurativa in Brianza. Il candidato ideale è motivato e desideroso di raggiungere l'autonomia finanz...

Singola offerta di lavoro 1

CATEGORIA: Banche / Assicurazioni Finanza / Real Estate Per conto di una primaria agenzia assicurativa della Brianza, attiva dal 1957, stiamo selezionando la squad...

Wir sind der Arbeitgeber der Wahl für innovative, teamorientierte und mutige Mitarbeitende mit einem globalen Mindset. Für kompetente und kreative Köpfe, die auf der Suche nach einem Arbeitsplatz sind...

Un'importante gruppo attivo nel trasporto marittimo cerca un Senior Treasury & Financial Planning Specialist a Milano. Il candidato avrà la responsabilità della pianificazione finanziaria, supervision...

La risorsa collaborerà presso un prestigioso Studio Legale Internazionale presso il team di diritto amministrativo affiancando direttamente il Partner di riferimento.

Ruolo e responsabilità I...

BearingPoint in Milan is seeking a Senior Business Consultant to drive planning projects within the Consumer Goods and Retail sector, with a strong emphasis on Anaplan and Business Integrated Planning...

Ferrero International S.A. is seeking a Commercial Planning Manager for a 12-month fixed-term contract in Alba, Italy. The role leads planning and delivery of market-winning commercial plans, balancin...

Un prestigioso studio legale in Lombardia è alla ricerca di avvocati amministrativisti mid-senior, con 3-6 anni di esperienza nel diritto immobiliare. La risorsa lavorerà a stretto contatto con un Par...

Job – SAP SOP (Sales & Operations Planning) Consultant – ITALIAN SPEAKING

eurpeople’s customer, a global leading organisation, is seeking an experienced SAP (Sales & Operations Planning) Cons...

Un Analista di Pianificazione svolge attività operative e analitiche quotidiane che includono la raccolta e il controllo dei dati di vendita e produzione, la preparazione di previsioni di domanda, la revisione dei piani di produzione e la gestione delle scorte. Deve monitorare i KPI chiave, eseguire analisi di varianza tra forecast e risultati reali e proporre azioni correttive. Collabora con vendite, procurement, operations e logistica per allineare piani e ridurre i colli di bottiglia. Inoltre prepara report direzionali e scenari what-if per supportare decisioni tattiche e strategiche, aggiornando modelli e strumenti di pianificazione.

Il percorso tipico prevede una laurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Matematica o Informatica, che fornisce basi quantitative e metodologiche. È utile integrare la formazione con corsi o master in Supply Chain Management, Business Analytics, Forecasting o Project Management per acquisire strumenti specialistici. Competenze pratiche su ERP, BI e linguaggi come SQL o Python aumentano l'occupabilità. Stage e progetti aziendali rappresentano un valore aggiunto per comprendere processi reali. In molti contesti, certificazioni Lean/Six Sigma o corsi su demand planning risultano apprezzati dalle aziende.

La carriera può seguire diverse traiettorie: si può progredire verso ruoli senior di Supply Chain Planning, Demand Planning Lead o Responsabile Pianificazione. Con esperienza si accede a posizioni manageriali come Supply Chain Manager, Operations Manager o Head of Planning. Alcuni professionisti si spostano in funzioni di Business Analytics o Product Management, mentre altri diventano consulenti specialistici. L'acquisizione di competenze manageriali, capacità di guidare team e competenze tecniche avanzate (es. ottimizzazione, machine learning applicato al forecasting) favorisce la progressione verso ruoli strategici e retributivamente più elevati.

Un Analista di Pianificazione dovrebbe conoscere ERP come SAP o Oracle, moduli di MRP, WMS e strumenti di business intelligence quali Power BI o Tableau per visualizzare e comunicare i dati. Competenza in SQL è fondamentale per estrarre e manipolare dataset, mentre Python o R sono utili per la modellazione statistica e il forecasting avanzato. Conoscenze su strumenti di demand planning (es. Kinaxis, Blue Yonder) e fogli di calcolo avanzati (Excel con VBA) sono spesso richieste. L'abilità di integrare dati da fonti multiple e automatizzare processi incrementa notevolmente l'efficacia operativa.

La retribuzione varia in funzione dell'esperienza, della dimensione dell'azienda e della località. Per profili junior la retribuzione annuale lorda può partire da livelli competitivi per i neolaureati, mentre per profili con esperienza intermedia o specialistica la paga cresce in modo significativo. In aziende multinazionali o settori ad alta complessità la remunerazione tende a essere superiore rispetto a PMI locali. Benefit e bonus legati al raggiungimento di KPI possono integrare lo stipendio base. Per una stima aggiornata è consigliabile consultare report di mercato e portali di lavoro specializzati.

Per prepararsi è importante rivedere concetti di forecasting, MRP e gestione scorte, oltre a conoscere gli strumenti richiesti dall'annuncio (ERP, BI, SQL). Prepara esempi concreti di progetti in cui hai analizzato dati, migliorato processi o risolto problemi operativi; usa il metodo STAR per descrivere situazione, compito, azione e risultato. Dimostra capacità di comunicare insight a interlocutori non tecnici e di lavorare in team cross-funzionali. Infine, esercitati su esercizi pratici di analisi dati e preparati a discutere metriche di performance e scenari what-if.